SAR-GMTI動目標(biāo)檢測軟件平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、合成孔徑雷達(dá)（SAR）可以成像靜止目標(biāo)，而地面運(yùn)動目標(biāo)檢測技術(shù)（GMTI）可以很好的在場景回波中檢測出運(yùn)動目標(biāo)，兩者優(yōu)劣互補(bǔ)，稱為SAR/GMTI模式。目前，世界上許多國家都在大力發(fā)展SAR/GMTI動目標(biāo)檢測相關(guān)技術(shù)，努力尋求各種高效、實(shí)用的動目標(biāo)檢測方法。然而市面上SAR/GMTI動目標(biāo)檢測相關(guān)的軟件平臺卻很少。所以設(shè)計(jì)一個能夠整合動目標(biāo)檢測相關(guān)算法為后續(xù)新算法提供支撐的軟件平臺就顯得十分重要。
　　本文在對SAR/GMTI動

2、目標(biāo)檢測軟件平臺需求分析和功能劃分的基礎(chǔ)上，提出一種新型的MVADE軟件結(jié)構(gòu)進(jìn)行框架設(shè)計(jì)。并在基于MVADE設(shè)計(jì)的軟件平臺中實(shí)現(xiàn)了場景仿真、動目標(biāo)仿真、雜波抑制、目標(biāo)檢測、單波段參數(shù)估計(jì)模塊，并集成了微動仿真、微動分析、動雜波仿真、雙波段參數(shù)估計(jì)模塊。本文主要研究工作如下：
　?。?）軟件平臺結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)：通過需求分析和功能劃分，設(shè)計(jì)了一個針對該算法平臺自身特點(diǎn)的軟件結(jié)構(gòu)MVADE，做到UI、業(yè)務(wù)邏輯、算法、數(shù)據(jù)四層的松散解耦。在實(shí)現(xiàn)

3、復(fù)數(shù)矩陣類CmpMatrix與封裝了眾多數(shù)學(xué)函數(shù)的算法基類AlogthmBase基礎(chǔ)上，使用MVADE對軟件平臺框架進(jìn)行設(shè)計(jì)。
　　（2）動目標(biāo)檢測模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：確定了該模塊的總體方案，包括基于逆RD算法的場景仿真、基于時域模擬的動目標(biāo)仿真、基于DPCA的雜波抑制、基于霍夫變換的目標(biāo)檢測。并在此基礎(chǔ)上，通過分析軟件平臺的時序圖實(shí)現(xiàn)了該算法模塊。
　?。?）參數(shù)估計(jì)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：確定了該模塊的總體方案，包括雜波鎖定法估計(jì)多