基于多元轉(zhuǎn)移張量的用戶移動(dòng)行為預(yù)測(cè).pdf

1、在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，連接人與服務(wù)的價(jià)值越來越重要。根據(jù)用戶智能設(shè)備的GPS軌跡數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)用戶將來的移動(dòng)行為，并向用戶提供個(gè)性化服務(wù)，成為了一個(gè)越來越重要的研究領(lǐng)域。
　　提出了一個(gè)多元轉(zhuǎn)移張量模型，相比于傳統(tǒng)的僅考慮用戶地點(diǎn)的預(yù)測(cè)，該模型將用戶的時(shí)間地點(diǎn)上下文以及用戶之間的相互影響統(tǒng)一考慮。將用戶所處地點(diǎn)的時(shí)間上下文離散化，得到時(shí)間-地點(diǎn)轉(zhuǎn)移序列并進(jìn)行序列分析，建立了時(shí)間-地點(diǎn)二元轉(zhuǎn)移張量，完整地描述了用戶的時(shí)空轉(zhuǎn)移行為。對(duì)用戶間的

2、相互影響用相關(guān)系數(shù)進(jìn)行量化，通過用戶加權(quán)影響力模型建立用戶-時(shí)間-地點(diǎn)三元轉(zhuǎn)移張量，完整描述了多個(gè)用戶的時(shí)空轉(zhuǎn)移行為及相互影響。當(dāng)前所有用戶的時(shí)空狀態(tài)組成了分布張量，通過分布張量與三元轉(zhuǎn)移張量的三模乘計(jì)算得到下一時(shí)刻分布張量，該張量描述了各個(gè)用戶在下一個(gè)時(shí)刻的時(shí)空分布，從而可以進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。通過多模乘冪法求解三元轉(zhuǎn)移張量的平穩(wěn)分布并得到主特征張量，從而可以進(jìn)行長期預(yù)測(cè)。
　　多元轉(zhuǎn)移張量模型同時(shí)考慮了用戶、時(shí)間、地點(diǎn)多個(gè)因素，將多