遙感圖像壓縮中的編碼方法研究和實現(xiàn).pdf

1、遙感圖像壓縮是信息與信號處理領域的一個重要的研究方向，隨著成像光譜技術的快速發(fā)展，圖像的存儲量也急劇增大，所以對遙感圖像進行壓縮時很有必要的?，F(xiàn)在存在很多種壓縮遙感圖像的方法，但是總體上來說可以歸納為三類，第一類是基于變換的壓縮編碼算法；第二類是基于預測的壓縮編碼算法；第三類是基于VQ的壓縮編碼算法。在基于變換的遙感圖像壓縮編碼算法中，采用張量分解對高光譜圖像進行變換是一種比較新穎的變換技術，這種技術不但能去除高光譜圖像空間上的相關性，

2、還能去除譜間的相關性，然后結合3D-SPECK這種先進的三維數(shù)據(jù)編碼方法，在不損失的圖像信息的情況下進一步對圖像進行了壓縮。
　　另外本文還研究了最近幾年新提出的壓縮算法JPEG XR標準中的熵編碼部分，它的壓縮性能接近JPEG2000，計算復雜度上卻要低得多。由于其具有計算復雜度低、內(nèi)存消耗少等特點，既支持無損壓縮，又支持有損壓縮，還支持區(qū)域解碼，HDR等等，不過壓縮時間還可以進一步縮短，所以在FPGA上實現(xiàn)JPEG XR的熵編

3、碼具有重要的應用前景。
　　首先本文全面介紹了張量分解的原理和JPEG XR標準，重點分析了這兩種算法的優(yōu)缺點，然后提出了兩種遙感圖像壓縮方法，基于張量的高光譜圖像壓縮和基于JPEG XR的光學圖像壓縮，從軟件和硬件上對遙感圖像壓縮進行了一個全面的分析。最后對兩種壓縮方法進行了仿真實驗，在基于張量的高光譜圖像編碼方法中，本文對比了3D-DWT等方法，信噪比提高了大約5dB左右；在基于JPEG XR的光學圖像壓縮部分，本文對比了傳統(tǒng)