基于多項式相位信號的參數(shù)估計算法研究.pdf

1、多相位信號廣泛應(yīng)用于當(dāng)代的雷達(dá)、通信、生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、地震勘測和聲吶系統(tǒng)中。因此，基于噪聲干擾下多項式相位信號的時頻分析與參數(shù)估計問題也成為信號處理領(lǐng)域的研究熱點之一。
　　經(jīng)過近幾十年的研究，基于單分量、多分量的多項式相位信號已經(jīng)形成了較為完善的時頻分析和參數(shù)估計理論。隨著研究的深入，傳統(tǒng)的算法已無法滿足實際應(yīng)用與研究中對參數(shù)估計高精度需求，同時，傳統(tǒng)方法也面臨著處理多分量信號過程中呈現(xiàn)出的交錯項干擾、信號間串?dāng)_等問題。因此，如何

2、抑制多分量信號干擾并提高參數(shù)估計性能成為了信號參數(shù)估計的重點研究對象。本文對此作了如下工作：
　　1.基于單分量多相位信號提出了乘積性三次相位函數(shù)拓展方法，利用乘積性方法對噪聲干擾的抑制性，實現(xiàn)三次相位信號在低信噪比下的參數(shù)估計，同時提高參數(shù)估計精度。
　　2.研究并通過仿真驗證了三次相位函數(shù)拓展方法在估計多分量多相位信號時的局限性；分析了乘積性三次相位函數(shù)拓展方法在抑制三次相位函數(shù)拓展方法下交錯項干擾上的特性，及其在提高參

3、數(shù)估計的精度上的優(yōu)勢，指出了該方法在參數(shù)匹配上的不足；最后，綜合上述問題，提出了一種基于乘積性非線性變換的三階相位信號參數(shù)估計與檢測方法，采用乘積性方法增強(qiáng)信號自項并弱化交叉項，利用依次濾波方法實現(xiàn)信號分離，從而解決了三次相位函數(shù)拓展方法與乘積性三次相位函數(shù)拓展方法在多分量多相位信號參數(shù)估計中的缺陷，提高低信噪比下的參數(shù)估計性能。
　　3.研究并證實了三次相位函數(shù)隨機(jī)變換方法、乘積性混合非線性變換方法在估計參數(shù)相近混合信號時的局限