基于多項式變換的運動估計算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、該文針對視頻編碼的計算效率問題,對運動估計的快速算法進(jìn)行了研究,提出了基于多項式變換的運動估計算法;為提高運動補償幀差圖像的變換編碼效率,提出了一種運動補償幀差圖像的預(yù)測處理技術(shù);此外還提出了塊運動矢量加權(quán)的Snakes模型,以實現(xiàn)視頻對象分割.基于多項式變換的運動估計算法是該文新提出的一種塊匹配運動估計算法,即保持了簡單而易于硬件實現(xiàn)的特點,同時極大地提高了計算效率.在這部分研究中,對運動估計快速算法的研究現(xiàn)狀、運動估計算法的匹配模型

2、、匹配準(zhǔn)則、快速算法的實現(xiàn)原理進(jìn)行了分類總結(jié);并從系統(tǒng)的角度出發(fā),導(dǎo)出了塊匹配的循環(huán)卷積算法,這種分析方法對研究新的運動估計快算法具有指導(dǎo)意義.利用多項式變換計算循環(huán)卷積,能較大地節(jié)省計算量,特別是乘法的計算量.基于多項式變換的運動估計算法中需要對當(dāng)前塊中的信號進(jìn)行延拓,造成塊內(nèi)信號中很多采樣點的值為零,利用信號的這一特點,設(shè)計了改進(jìn)的快速多項式變換(MFPT)算法.文中除了對計算復(fù)雜度進(jìn)行了理論分析外,還進(jìn)行了詳盡的實驗比較.圖像分割

3、是計算機視覺的基本問題,學(xué)者們對其進(jìn)行了深入的研究,各種分割的理論和方法不斷被提出.自MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)頒布后,圖像分割作為實現(xiàn)MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)的基本技術(shù)環(huán)節(jié),引發(fā)了更加廣泛的關(guān)注.經(jīng)典的Snakes模型具有開放的、統(tǒng)一的架構(gòu),在此基礎(chǔ)上,為了分割復(fù)雜背景的序列圖像,產(chǎn)生了各種改進(jìn)的Snakes模型,但都存在著不足:計算量大、需要先驗知識、易受光流計算精度影響等.針對這些缺點,提出了塊運動矢量加權(quán)的Snakes模型,可以用于復(fù)雜背景序列圖