基于Hilbert變換正則化方法的反投影濾波算法及其窗函數(shù)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、CT圖像重建是一種根據(jù)未知圖像的投影數(shù)據(jù)重建原始圖像的技術，在醫(yī)學和工業(yè)上有著廣泛的應用。CT技術的核心在于重建算法，主要分為兩大類，解析重建算法和離散重建算法。2004年，數(shù)學家Zou和Pan推導出一種新的解析算法—反投影濾波算法(BPF)。BPF算法主要分為兩步，第一步是推導投影數(shù)據(jù)的微分反投影(DBP)與原始圖像的Hilbert變換的等式關系，第二步是根據(jù)DBP的等式關系進行逐線逆Hilbert變換。
　　本文詳細介紹了BP

2、F算法的原理，給出BPF算法重建的具體步驟。由于BPF算法逐線求逆Hilbert變換的特點，使得其在感興趣區(qū)域(ROI)重建中具有得天獨厚的優(yōu)勢，由此介紹了三種具有代表性形狀ROI的圖像重建。同時對截斷數(shù)據(jù)的BPF重建進行簡單探究。
　　本文的重點在于BPF算法中窗函數(shù)的研究。BPF算法中兩次用到窗函數(shù)，第一次是在DBP中逆Fourier變換的濾波器上，第二次是在逆Hilbert變換求解上。本文給出四種常用的窗函數(shù)，分別是矩形窗、

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