版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,獲取高質(zhì)量遙感圖像的途徑越來越多。遙感圖像中典型目標的自動檢測與識別引起了人們的廣泛關(guān)注,無論在軍事領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用價值。橋梁和機場作為重要的戰(zhàn)略目標成為研究的重點,許多專家學(xué)者針對特定的圖像背景提出了各種有效的檢測與識別方法。但是,由于遙感圖像的復(fù)雜性,到目前為止,還沒有一種通用性較強的方法。
本文深入分析了遙感圖像中無水橋梁和機場目標的基本特點,針對同一遙感圖像中可能存在多個機場的情況
2、,研究和實現(xiàn)了基于SVM的機場目標檢測與識別方法,給出了邊緣密度和線段復(fù)雜度的定義,并提出了一種基于邊緣密度和線段復(fù)雜度的無水橋梁識別算法。主要研究內(nèi)容包括:⑴基于SVM的機場目標的檢測與識別算法:首先使用基于一維直方圖的加權(quán)模糊C均值(Weighted Fuzzy c-Means,WFCM)聚類算法對源圖像進行二值分割,再對分割后的圖像進行骨架提取,接著利用Canny算子進行邊緣提取,再采用Hough變換提取直線,最后,對所有符合基本
3、條件要求的直線段進行跑道延伸、聯(lián)絡(luò)道提取以確定疑似機場區(qū)域。根據(jù)所獲取的疑似機場區(qū)域,提取每一個區(qū)域然的長度、寬度、聯(lián)絡(luò)道數(shù)、Zernike矩等15個特征量,構(gòu)成一組特征矢量并送入SVM進行分類判決。⑵無水橋梁的檢測算法:首先采用Canny算子對源圖像進行邊緣提取,根據(jù)給出的定義計算逐像素的邊緣密度,利用邊緣密度對源圖像進行二值分割。接著用二值圖像對源圖像進行掩膜,再采用Canny算子對掩膜圖像進行邊緣提取,并用Hough變換提取直線,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遙感圖像目標識別的機場毀傷情況研究.pdf
- 基于PCNN和矩特征的遙感圖像目標識別研究.pdf
- 遙感圖像中水上橋梁目標識別與毀傷分析研究.pdf
- 基于知識的遙感圖像港口目標識別.pdf
- 基于光學(xué)遙感圖像的艦船目標識別研究.pdf
- 遙感圖像目標識別效果評估研究.pdf
- 基于特征融合的遙感圖像飛機目標識別研究.pdf
- 橋梁目標識別的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于曲線模板的遙感圖像目標識別的研究.pdf
- 圖像中機場和橋梁目標檢測與識別技術(shù)研究.pdf
- 衛(wèi)星圖像機場目標識別技術(shù).pdf
- 基于可見光遙感圖像的自動目標識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像飛機目標識別研究.pdf
- 基于Android的圖像目標識別技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 光學(xué)高分辨遙感圖像目標識別算法研究.pdf
- 基于圖像的目標識別與跟蹤方法研究.pdf
- 遙感圖像中戰(zhàn)略目標識別方法研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和分水嶺算法的遙感圖像目標識別.pdf
- PCNN和Zernike矩在遙感圖像處理和目標識別的應(yīng)用.pdf
- 遙感圖像幾何校正及目標識別技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論