2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,獲取高質(zhì)量遙感圖像的途徑越來越多。遙感圖像中典型目標的自動檢測與識別引起了人們的廣泛關(guān)注,無論在軍事領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用價值。橋梁和機場作為重要的戰(zhàn)略目標成為研究的重點,許多專家學(xué)者針對特定的圖像背景提出了各種有效的檢測與識別方法。但是,由于遙感圖像的復(fù)雜性,到目前為止,還沒有一種通用性較強的方法。
   本文深入分析了遙感圖像中無水橋梁和機場目標的基本特點,針對同一遙感圖像中可能存在多個機場的情況

2、,研究和實現(xiàn)了基于SVM的機場目標檢測與識別方法,給出了邊緣密度和線段復(fù)雜度的定義,并提出了一種基于邊緣密度和線段復(fù)雜度的無水橋梁識別算法。主要研究內(nèi)容包括:⑴基于SVM的機場目標的檢測與識別算法:首先使用基于一維直方圖的加權(quán)模糊C均值(Weighted Fuzzy c-Means,WFCM)聚類算法對源圖像進行二值分割,再對分割后的圖像進行骨架提取,接著利用Canny算子進行邊緣提取,再采用Hough變換提取直線,最后,對所有符合基本

3、條件要求的直線段進行跑道延伸、聯(lián)絡(luò)道提取以確定疑似機場區(qū)域。根據(jù)所獲取的疑似機場區(qū)域,提取每一個區(qū)域然的長度、寬度、聯(lián)絡(luò)道數(shù)、Zernike矩等15個特征量,構(gòu)成一組特征矢量并送入SVM進行分類判決。⑵無水橋梁的檢測算法:首先采用Canny算子對源圖像進行邊緣提取,根據(jù)給出的定義計算逐像素的邊緣密度,利用邊緣密度對源圖像進行二值分割。接著用二值圖像對源圖像進行掩膜,再采用Canny算子對掩膜圖像進行邊緣提取,并用Hough變換提取直線,

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