D-S證據(jù)理論在多源成像目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf

1、圖像融合理論及應(yīng)用技術(shù)的研究近年來(lái)發(fā)展迅速，可見(jiàn)光和紅外成像傳感器組合運(yùn)用已在諸多場(chǎng)合發(fā)揮了矚目的效果，也使得紅外與可見(jiàn)光圖像的融合問(wèn)題成為眾多學(xué)者的研究熱點(diǎn)。由于信息融合處理中涉及大量非精確推理，D-S證據(jù)理論成為其中解決非精確知識(shí)表示、多源決策推理的主要工具之一。
　　針對(duì)紅外圖像和可見(jiàn)光圖像的融合問(wèn)題，圍繞服務(wù)于目標(biāo)識(shí)別的決策級(jí)融合方法，論文的主要工作如下：
　　1.綜述了信息融合技術(shù)和D-S證據(jù)推理的理論和應(yīng)用進(jìn)展。

2、分析紅外圖像和可見(jiàn)光圖像的成像特征，概述服務(wù)于目標(biāo)融合識(shí)別的圖像特征提取相關(guān)方法。對(duì)D-S證據(jù)理論基本概念和證據(jù)推理方法做了說(shuō)明，并對(duì) D-S證據(jù)理論在實(shí)際應(yīng)用中存在的問(wèn)題作了簡(jiǎn)要分析。
　　2.由于圖像特征的多樣性且反映目標(biāo)本質(zhì)的屬性也差別迥異，提出了一種可擴(kuò)展的面向多類型圖像特征形成 D-S推理基本概率賦值的方法。以模糊推理為基本工具，圍繞待識(shí)別目標(biāo)特點(diǎn)構(gòu)建有效識(shí)別論域，基于圖像特性分析先驗(yàn)知識(shí)設(shè)計(jì)特征模糊隸屬度函數(shù)，并推導(dǎo)對(duì)

3、應(yīng)的似然函數(shù)，進(jìn)而確定基于該特征的基本概率賦值，依此可實(shí)現(xiàn)經(jīng)典證據(jù)推理下的圖像多特征融合決策，完成基于紅外與可見(jiàn)光圖像特征的目標(biāo)融合識(shí)別任務(wù)。
　　3.鑒于D-S推理在解決證據(jù)沖突方面存在不確定、非直觀的不利因素，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有解決方法的分析，運(yùn)用向量相似性和證據(jù)距離共同衡量證據(jù)之間的沖突程度，提出基于聯(lián)合相似度處理證據(jù)沖突的方法。綜合運(yùn)用加權(quán)平均法對(duì)沖突證據(jù)進(jìn)行融合處理，緩解證據(jù)沖突對(duì)形成穩(wěn)健決策的干擾。沖突度量還可作為信源質(zhì)量與相