火車車輪非圓度圖像檢測(cè)技術(shù).pdf

1、車輪是列車上的重要走行部件，車輪不圓會(huì)影響到列車的平穩(wěn)運(yùn)行和乘客的乘車舒適，更嚴(yán)重的會(huì)危機(jī)行車安全。近些年來，隨著列車運(yùn)行速度的不斷提高，對(duì)于列車車輪圓度的要求也隨之提高。我國目前的車輪檢測(cè)手段還是以人工手動(dòng)檢測(cè)為主，不僅檢測(cè)精度不高，而且工作效率低，而國外的相關(guān)儀器設(shè)備雖然在檢測(cè)精度與效率上達(dá)到要求，但由于價(jià)格昂貴，也沒有得到廣泛的推廣。因此研究高精度、快速地車輪圓度檢測(cè)方法一直是鐵路相關(guān)部門密切關(guān)注并急需解決的課題。
　　本文

2、提出了一種車輪不圓度在線檢測(cè)方法，該方法通過面陣CCD鏡頭掃描車輪圖像，在采集系統(tǒng)的控制下對(duì)車輪圖像進(jìn)行抓拍，通過獲取到的車輪輪廓曲線對(duì)車輪不圓度進(jìn)行評(píng)價(jià)。論文具體的工作如下:
　　1、提出了一種車輪圓度在線檢測(cè)系統(tǒng)，并對(duì)系統(tǒng)的各部分及其工作原理進(jìn)行了介紹。著重對(duì)車輪圖像采集系統(tǒng)中的光源、時(shí)序控制系統(tǒng)等部分進(jìn)行了分析，對(duì)車輪圖像識(shí)別、抓拍的流程進(jìn)行了論述。提出了一種基于輪廓特征的車輪圖像識(shí)別方法，該方法以車輪圖像輪廓?jiǎng)菽芎蛙囕嗇喞?/p>

3、向量為識(shí)別的依據(jù)，通過自定義的識(shí)別函數(shù)來進(jìn)行車輪圖像識(shí)別。
　　2、針對(duì)車輪輪廓曲線提取，本文提出了一種改進(jìn)的RCD算法。該算法能夠在包含直線與曲線的車輪整體輪廓圖像中將車輪輪廓曲線提取出來，而該車輪輪廓曲線是車輪圖像識(shí)別的基礎(chǔ)。相較于原有的RCD算法，改進(jìn)的RCD算法根據(jù)可能圓弧上點(diǎn)的分布，給出了隨機(jī)檢測(cè)點(diǎn)的限制條件，從而提高了算法的效率。
　　3、本文提出一種先分段再整體的車輪不圓度評(píng)價(jià)方法，該方法先根據(jù)最小二乘圓法對(duì)每