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文檔簡介
1、隨著軟件技術(shù)的發(fā)展,軟件在規(guī)模和復(fù)雜度兩個方面均增長快速,軟件系統(tǒng)的設(shè)計思想也逐漸由完全自足型轉(zhuǎn)向社會協(xié)作型。社會協(xié)作型的軟件設(shè)計思想要求軟件功能構(gòu)件化、標(biāo)準(zhǔn)化,并產(chǎn)生了基于構(gòu)件的軟件設(shè)計與重用這一重要軟件開發(fā)方法。如何對基于構(gòu)件的軟件系統(tǒng)進行有效測試和可靠性評估成為軟件工程研究中的新熱點。
由于基于構(gòu)件的軟件系統(tǒng)中構(gòu)件眾多、功能獨立、來源廣泛、可更新可替換性強,因此對該類軟件系統(tǒng)進行整體性測試和可靠性評估實現(xiàn)比較困難。本文針
2、對基于構(gòu)件軟件系統(tǒng)存在的復(fù)雜度高、低耦合性特征,提出基于粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization,PSO)的軟件Z路徑覆蓋測試方法和基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可靠性評估模型,研究中取得如下創(chuàng)新性成果:
1.針對PSO測試用例生成算法因集簇特性引發(fā)早熟,導(dǎo)致測試用例生成效率降低的問題,提出了PSO集簇自適應(yīng)慣性權(quán)重測試用例生成算法。該算法對測試用例種群的集簇度進行量化和監(jiān)督,并基于集簇度監(jiān)督,動態(tài)地調(diào)整測試用
3、例慣性權(quán)重,增加搜索空間中測試用例的多樣性,降低PSO算法早熟度,提高測試用例生成效率。
2.針對軟件結(jié)構(gòu)性測試中PSO多路徑覆蓋中存在的計算資源優(yōu)化不足和缺乏測試路徑間信息交換的問題,提出多路徑PSO自動測試用例生成算法。該算法使測試用例可以在覆蓋測試路徑的過程中充分交換信息、優(yōu)化計算資源,提高了測試用例對多路徑的有效覆蓋。
3.針對軟件結(jié)構(gòu)復(fù)雜度較高的情況下,現(xiàn)有大部分基于構(gòu)件的軟件可靠性模型的評估復(fù)雜度大,計算
4、成本高等問題,提出一種低復(fù)雜度、基于構(gòu)件的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可靠性模型。該模型通過構(gòu)件的可靠性歷史數(shù)據(jù),結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和構(gòu)件可靠性敏感度分析,對軟件系統(tǒng)的可靠性評估進行動態(tài)優(yōu)化。該模型的評估復(fù)雜度具有隨軟件系統(tǒng)構(gòu)件數(shù)量線性遞增的特性,優(yōu)于基于狀態(tài)和基于路徑的可靠性評估模型,并對軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)具有魯棒性。
4.基于構(gòu)件的Web系統(tǒng)可靠性評估,提出基于構(gòu)件的Web系統(tǒng)可靠性分層評估模型。該模型按可靠性分析的需要,將基于構(gòu)件的Web系統(tǒng)評
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