車輛可靠性評估軟件關鍵技術的研究.pdf

1、隨著經濟的快速發(fā)展，我國汽車保有量和汽車產量急劇增加，這種急劇擴張給汽車產品的品質帶來巨大的挑戰(zhàn)，因而車輛可靠性評估軟件平臺逐漸為國內外研究者所關注。車輛可靠性評估軟件采用了兩項先進技術——基于截斷BDD(Binary Decision Diagram)的靜態(tài)故障樹分析和基于仿真的動態(tài)故障樹分析，不僅可以對系統(tǒng)進行可靠性定量評估，計算各種故障模式的發(fā)生概率，而且對于車輛故障診斷，可靠性設計等方面的效率提高也有著重要的作用。
　　

2、 針對車輛可靠性評估的項目需求，本文設計的車輛可靠性評估軟件平臺采用三層架構，集成了后端失效數據庫，可靠性分析中間件和前端圖形化建模工具。具體的研究工作包括以下幾個方面:
　　 1.本文根據軟件的功能需求，設計了軟件的整體框架。軟件平臺可分為用戶交互層、算法層以及數據庫層等三個層次。用戶交互層主要負責故障樹的建模和分析結果的反饋;算法層是軟件的核心模塊，將所實現分析算法以庫的形式供用戶自主選擇;數據庫層負責存儲故障樹和失效數據。

3、在此基礎之上，文中采用模塊化的思想，細化對軟件各個子單元設計。
　　 2.以汽車為例研究基于車輛結構的故障模式分析方法。文中簡要介紹了汽車結構和核心子系統(tǒng)。由于篇幅所限，文中以汽車電控系統(tǒng)和制動系統(tǒng)故障為例，并進行故障模式分析，并給出了相應的故障樹模型，并作為后續(xù)算法性能評估的測試樣本。
　　 3.重點研究了基于截斷BDD的靜態(tài)故障樹近似分析。針對大規(guī)模靜態(tài)故障樹，采用截斷BDD進行近似分析是當前研究熱點，文中指出了已有

4、截斷BDD算法在BDD操作和子BDD之間存在多對一的性能問題;基于回寫機制設計了改進截斷BDD算法，實驗數據表明改進算法能夠有效提升BDD分析性能;基于改進截斷BDD算法，結合0截斷和1截斷，利用迭代逼近的策略，設計了車輛可靠性靜態(tài)故障樹模型的可靠度區(qū)間近似分析方法。
　　 4.初步研究基于仿真的動態(tài)故障樹分析技術。文中探討了四種基本動態(tài)門—PAND門（功能依賴門）、SEQ門（時序增強門）、SPARE門（備份門）、FDEP門（優(yōu)