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文檔簡介
1、多個體系統(tǒng)來源于實際控制系統(tǒng),對其研究不僅是現(xiàn)代控制理論發(fā)展的需要,而且是解決大量實際問題的迫切要求.對多個體系統(tǒng)一致性問題的探索和研究是協(xié)調(diào)控制問題的一個基本問題,并已成為學(xué)術(shù)界的研究熱點.本文在前人工作的基礎(chǔ)上,借助線性系統(tǒng)理論、奇異系統(tǒng)理論、控制理論、代數(shù)圖論和矩陣?yán)碚摰壤碚摵头椒?,研究了多個體線性正常狀態(tài)空間系統(tǒng)和多個體線性奇異系統(tǒng)的一致性條件和控制設(shè)計問題.本文的主要研究工作如下.
研究了加速一致性問題.針對固定拓?fù)?/p>
2、結(jié)構(gòu)下離散多個體正常狀態(tài)空間系統(tǒng),基于一個修正的代數(shù)Riccati方程,提出了一種不需要非線性協(xié)議的解決方法,得出了以指定趨同速度因子實現(xiàn)一致的充分條件,并給出了期望趨同函數(shù)和指定趨同速度聯(lián)合設(shè)計的協(xié)議算法.針對切換拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下連續(xù)和離散多個體系統(tǒng),首先將通訊拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的切換特性轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)之間的切換,給出了多個體閉環(huán)系統(tǒng)實現(xiàn)一致的充分條件,并證明此時的趨同狀態(tài)為零.最后推出并分析與趨同狀態(tài)范數(shù)相等的一個向量范數(shù)的顯式表達(dá)式,得出了趨同狀態(tài)有
3、界的條件,并且給出了提高趨同速度的協(xié)議算法.雖然已有很多文獻(xiàn)研究切換拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下多個體系統(tǒng)能實現(xiàn)一致的充分條件,但是卻鮮有文獻(xiàn)討論此通訊拓?fù)湎赂唠A多個體系統(tǒng)趨同狀態(tài)的形式和趨同速度提高的問題.研究發(fā)現(xiàn)趨同速度過快,可能會影響多個體閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,即印證了高增益對系統(tǒng)的不良影響,過分追求速度是不可取的.
研究了同質(zhì)多個體奇異系統(tǒng)的協(xié)同控制問題.基于受限等價系統(tǒng),采用了修正型一致性協(xié)議.針對連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)兩種情形,基于包含有向
4、生成樹的通訊拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),得出了連續(xù)多個體奇異系統(tǒng)能實現(xiàn)容許一致的充要條件和離散多個體奇異系統(tǒng)能實現(xiàn)容許一致的充分條件,并給出了趨同狀態(tài)的顯式表達(dá)式以及能實現(xiàn)容許一致的趨同協(xié)議的算法.與已有的關(guān)于連續(xù)多個體奇異系統(tǒng)的結(jié)果相比較,本文給出的是充要條件,而非充分條件,本文給出的條件是非常容易進(jìn)行事先驗證的,而非待定的線性矩陣不等式.針對連續(xù)多個體奇異系統(tǒng),探討了單個首領(lǐng)的跟蹤問題,得出了能實現(xiàn)跟蹤的充要條件為奇異系統(tǒng)個體強能穩(wěn),并給出了協(xié)議增益
5、的設(shè)計算法;提出了多個首領(lǐng)的牽制控制問題,得出了能實現(xiàn)該問題的充要條件仍是個體強能穩(wěn),然后給出了協(xié)議算法.與已有的多個體奇異系統(tǒng)跟蹤問題的結(jié)果相比較,本文給出了充要條件,而非充分條件.與多個體正常狀態(tài)空間系統(tǒng)的多首領(lǐng)牽制控制問題的結(jié)果類似,本文推出奇異系統(tǒng)個體的狀態(tài)收斂于多個首領(lǐng)的動態(tài)狀態(tài)的凸組合.
研究了異質(zhì)多個體奇異系統(tǒng)的容許一致性問題.針對連續(xù)和離散兩種情形,為異質(zhì)個體設(shè)計了結(jié)構(gòu)形式相同、參數(shù)不同的修正型一致性協(xié)議.借助
6、趨同誤差向量必須正則、無脈沖(或因果)和漸近穩(wěn)定的特性,得出了能實現(xiàn)容許一致的充分條件,并構(gòu)造了一種求解一致性協(xié)議增益的算法.本部分給出的控制協(xié)議,本質(zhì)上實現(xiàn)了單個首領(lǐng)的跟蹤問題,與同質(zhì)多個體奇異系統(tǒng)的首領(lǐng)跟蹤問題相比較,這里給出的首領(lǐng)和跟隨者的動態(tài)系統(tǒng)是不同的.與已有的關(guān)于異質(zhì)多個體奇異系統(tǒng)的結(jié)果相比較,有三點優(yōu)勢:一是本文給出的充分條件便于驗證,且容易滿足;二是對輸入矩陣的要求為列滿秩,而非非奇異矩陣,大大降低了對個體系統(tǒng)的苛刻要求
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