基于HEVC與聚類算法的計算機桌面圖像壓縮算法研究.pdf

1、隨著計算機軟硬件技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，我們所熟悉的計算機桌面也得到了越來越廣泛的應(yīng)用，我們?nèi)粘Ｋ姷挠嬎銠C桌面不僅僅只來源于本地計算機，更有可能來至某個遠端計算機，也即遠程計算機桌面共享?；谶h程桌面共享技術(shù)的各類應(yīng)用也如雨后春筍般涌現(xiàn)，如遠程控制、遠程教育等。然而，要實現(xiàn)基于遠程計算機桌面共享技術(shù)的應(yīng)用，都涉及到了計算機桌面圖像的壓縮這一問題，特別是高清分辨率和超高清分辨率的計算機桌面共享應(yīng)用，更是需要非常高效的圖像壓縮方法。<

2、br>　　計算機桌面圖像所包含的信息一般比較復(fù)雜，往往同時包含著文字信息、計算機生成的圖標等圖形信息以及傳統(tǒng)的自然圖像信息，因而計算機桌面圖像屬于混合圖像。本文介紹并分析了傳統(tǒng)的自然圖像壓縮標準H.264與JPEG等，指出了它們在壓縮數(shù)據(jù)復(fù)雜、特性不一混合圖像時所存在的局限性，同時也分析了當前國內(nèi)外存在的一些計算機桌面圖像壓縮方法的不足。
　　針對傳統(tǒng)圖像壓縮標準的局限以及現(xiàn)有的計算機桌面圖像壓縮方法的不足，本文通過分析計算機桌面

3、圖像的特性，提出了一種基于HEVC與顏色聚類的計算機桌面圖像壓縮方案，該方案先根據(jù)塊的直方圖信息與紋理信息等特征等將塊分為文本/圖形塊、自然圖像塊與混合塊。在塊的劃分與分類中，提出了一種不同于傳統(tǒng)塊劃分的自適應(yīng)動態(tài)塊分類算法，與傳統(tǒng)方法相比，新的塊分類算法能夠節(jié)省碼流并提高分類的正確性。對于色彩豐富的文本/圖形塊，本文提出了一種顏色聚類的算法，對該類文本/圖形塊進行顏色聚類，降低顏色種類數(shù)，以改善編碼性能。最后，采用自適應(yīng)游程編碼算法對

4、文本/圖形塊進行壓縮，采用HEVC先進的幀內(nèi)預(yù)測編碼算法對自然圖像塊進行壓縮，對混合塊采用混合編碼方法進行壓縮。
　　本文最后給出了本方案的實驗結(jié)果與分析，實現(xiàn)結(jié)果顯示，本文的自適應(yīng)動態(tài)塊分類算法能正確的識別出文本\圖形塊、自然圖像塊與混合塊。本文的顏色聚類算法能有效降低色彩豐富的文本/圖形塊的顏色個數(shù)。本文整體的編碼方案跟H.264、JPEG以及JPEG2000等方法相比，在壓縮效率與重建圖像的質(zhì)量方面都取得了明顯的優(yōu)勢，例如，