2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩99頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、計(jì)算機(jī)斷層成像(Tomography)是一種無(wú)損成像技術(shù),這種技術(shù)克服了傳統(tǒng)的X射線攝像系統(tǒng)圖像互相重疊的缺點(diǎn),能清晰地顯示出入體的解剖形態(tài),而且能反映人體內(nèi)生理和生化病理的變化過(guò)程,是醫(yī)學(xué)影像診斷領(lǐng)域的重要工具之一。本文主要提出了正電子發(fā)射斷層圖像(Positron Emission Tomography,PET)重建和X射線計(jì)算機(jī)斷層圖像(X-ray Computedtomography,X-CT)重建的若干新方法,即首先提出了基于

2、內(nèi)容的自適應(yīng)三角形網(wǎng)格模型在PET圖像重建中的應(yīng)用,然后探討了基于離散正交矩和離散Radon變換的有限角度平行投影數(shù)據(jù)重建算法,最后提出了基于Zernike矩的有限角度扇形束投影數(shù)據(jù)重建算法。 統(tǒng)計(jì)迭代算法在斷層圖像重建中有著重要的地位,是PET圖像重建的研究熱點(diǎn)之一,而基于內(nèi)容的自適應(yīng)網(wǎng)格模型是最近出現(xiàn)的一種新的基于不均勻采樣的圖像描述手段。我們?cè)诒疚闹刑岢隽艘环N新的基于自適應(yīng)三角形網(wǎng)格模型的統(tǒng)計(jì)迭代算法,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)迭代方法都

3、是基于象素進(jìn)行計(jì)算的,而新的基于自適應(yīng)三角形網(wǎng)格模型的統(tǒng)計(jì)迭代算法則是基于網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算的,從而達(dá)到提高重建圖像質(zhì)量的目的。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,我們驗(yàn)證了新算法的可行性和優(yōu)越性。 在實(shí)際工作中出于減少射線劑量和工作條件限制等原因,X-CT圖像重建過(guò)程中存在著投影數(shù)據(jù)不完全的問(wèn)題,從而嚴(yán)重地影響了重建圖像的質(zhì)量。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,我們提出了基于離散正交矩和離散Radon變換的有限角度平行投影數(shù)據(jù)重建算法。在新算法中,我們建立了離散正交矩和

4、離散Radon變換之間的一般關(guān)系,然后針對(duì)Tchebichef正交離散矩,詳細(xì)推導(dǎo)了離散投影矩和圖像矩之間的關(guān)系,并利用這種關(guān)系從已知角度投影數(shù)據(jù)中獲得圖像矩,然后從圖像矩中估計(jì)出未知角度投影數(shù)據(jù),從而達(dá)到提高重建圖像質(zhì)量的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能有效地解決投影數(shù)據(jù)不完全的問(wèn)題,并且和其他方法相比具有一定的優(yōu)越性。 投影數(shù)據(jù)不完全的問(wèn)題不僅僅存在于平行投影數(shù)據(jù)重建過(guò)程中,這個(gè)問(wèn)題同樣存在于扇形投影數(shù)據(jù)重建過(guò)程中。因此我們提出了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論