基于Hilber-Huang變換和相似挖掘的水電機組振動故障診斷研究.pdf

1、水電機組振動是水電機組最為常見的一類故障，對其進行故障診斷就是要從信號中獲得故障信息。然而，傳統(tǒng)的時頻分析方法在處理復雜振動故障信號時存在一定的局限，己無法滿足在線監(jiān)測和故障診斷技術進一步發(fā)展的要求。因此，以現代信號處理方法為基礎的水電機組振動故障診斷技術在保障電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行，防范事故發(fā)生具有重要的意義。
　　 本文借鑒并發(fā)展Hilbert-Huang變換技術的研究成果，以Hilbert-Huang變換的精度控制和虛假分量篩選

2、問題為研究對象，結合水電機組振動信號非線性非平穩(wěn)等特點，利用數字降采樣技術對振動故障信號進行前處理，克服差分運算和插值過程對采樣頻率要求的矛盾。針對虛假分量問題，首次提出能量波動法，構建波動閾值來跟蹤、識別、重構虛假分量，解決了Hilbert-Huang變換理論存在的不足，完善了水電機組振動信號分析處理和故障特征的提取。
　　 基于水電機組振動信號處理的結果，并考慮水電機組振動信號序列圖形相似性分類比較的特點，開展了水電機組振動

3、故障診斷模型的研究，采用頻率模糊貼近度和相似性挖掘技術，從知識獲取和學習的對象入手，通過比較圖形相似性達到診斷目的。
　　 在上述工作的基礎上，進一步針對水電機組振動故障信號的特點，將Hilbert-Huang變換與相似挖掘算法相融合，首次提出多尺度經驗模態(tài)分解(Empirical Model Decomposltlon，EMD)相似挖掘算法，建立基于多尺度EMD相似挖掘的水電機組振動故障診斷體系。在新疆塔尕克電廠2號機組取得的