圖像識(shí)別在羊絨毛檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、羊絨和羊毛外表相似,但性能差別很大.由于羊絨保暖性能比羊毛好,價(jià)格也就比羊毛昂貴,因而常常出現(xiàn)羊毛和羊絨相混的現(xiàn)象.為了保證產(chǎn)品質(zhì)量和商家利益,必須采用一種檢測(cè)方法將其區(qū)分.以往檢測(cè)人員是用手工方法來測(cè)量羊絨毛的直徑和鱗片長(zhǎng)度,不僅耗時(shí)耗力,且主觀影響大,還得培訓(xùn)專業(yè)人員,所以迫切需要一個(gè)識(shí)別羊絨毛的系統(tǒng).為了實(shí)現(xiàn)這樣的系統(tǒng),檢測(cè)羊絨毛直徑是最重要的工作之一.該文主要研究光鏡羊絨毛的細(xì)度提取.羊絨毛具有很好的幾何圖形特征,從圖像的局部來

2、看,羊絨毛圖像可以近似為平行直線.這樣,可以通過檢測(cè)圖像中平行直線來測(cè)量羊絨毛直徑.為了能夠準(zhǔn)確的檢測(cè)出羊絨毛圖像中存在的平行直線,采用了以下幾個(gè)步驟:1、用Sobel算子進(jìn)行邊緣檢測(cè),以便增強(qiáng)羊絨毛的邊緣.2、采用全局閾值中的最小誤差方法對(duì)圖像進(jìn)行二值化,以區(qū)別開背景和目標(biāo).3、去掉麻點(diǎn)噪聲,主要是去掉目標(biāo)中的背景噪聲和背景中的目標(biāo)噪聲.4、對(duì)圖像進(jìn)行細(xì)化,從而找出羊絨毛的邊緣骨架特征.5、去掉小的連通區(qū)域.6、用最小二乘法檢測(cè)圖像中