網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⑼诰蛩惴ㄔO(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究.pdf

1、研究零件各因素對(duì)其疲勞強(qiáng)度和壽命的影響規(guī)律非常重要，在零件的初步設(shè)計(jì)階段，它可以用于直接估算零件的疲勞強(qiáng)度和壽命。同時(shí)，各種影響因素之間也存在潛在的相互干涉作用。所以，研究零件的各種疲勞強(qiáng)度影響因素，和它們之間存在的相互作用是一項(xiàng)很有意義的研究工作?？紤]到機(jī)械疲勞強(qiáng)度影響因素分析與生物信息學(xué)中腫瘤多因素分析的研究非常類似，本文的研究從差異表達(dá)生物網(wǎng)絡(luò)(pathway)識(shí)別入手，建立有效的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⑼诰蛐滤惴ǎ⑵鋺?yīng)用在機(jī)械疲勞強(qiáng)度影

2、響因素分析上。具體研究內(nèi)容如下:
　　1)提出了基于馬爾科夫鏈模型建模網(wǎng)絡(luò)中有向邊，以評(píng)價(jià)有向邊性能的方法。所建立的模型使用網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間的狀態(tài)轉(zhuǎn)移（概率）矩陣描述生物通路中基因間的信息或傳導(dǎo)信號(hào)的傳輸特性，并刻畫了基因間相互作用的活性。
　　2)使用有向邊的性能得分評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)的整體性能得分，以識(shí)別與樣本表型有顯著聯(lián)系的生物子網(wǎng)絡(luò)。為了探索網(wǎng)絡(luò)整體信息與樣本表型之間的潛在聯(lián)系，用網(wǎng)絡(luò)中所有有向邊的性能得分的均值，作為網(wǎng)絡(luò)的整