網(wǎng)絡(luò)拓撲信息挖掘算法設(shè)計及其應(yīng)用研究.pdf

1、研究零件各因素對其疲勞強度和壽命的影響規(guī)律非常重要，在零件的初步設(shè)計階段，它可以用于直接估算零件的疲勞強度和壽命。同時，各種影響因素之間也存在潛在的相互干涉作用。所以，研究零件的各種疲勞強度影響因素，和它們之間存在的相互作用是一項很有意義的研究工作?？紤]到機械疲勞強度影響因素分析與生物信息學中腫瘤多因素分析的研究非常類似，本文的研究從差異表達生物網(wǎng)絡(luò)(pathway)識別入手，建立有效的網(wǎng)絡(luò)拓撲信息挖掘新算法，并將其應(yīng)用在機械疲勞強度影

2、響因素分析上。具體研究內(nèi)容如下:
　　1)提出了基于馬爾科夫鏈模型建模網(wǎng)絡(luò)中有向邊，以評價有向邊性能的方法。所建立的模型使用網(wǎng)絡(luò)中兩個節(jié)點間的狀態(tài)轉(zhuǎn)移（概率）矩陣描述生物通路中基因間的信息或傳導信號的傳輸特性，并刻畫了基因間相互作用的活性。
　　2)使用有向邊的性能得分評價網(wǎng)絡(luò)的整體性能得分，以識別與樣本表型有顯著聯(lián)系的生物子網(wǎng)絡(luò)。為了探索網(wǎng)絡(luò)整體信息與樣本表型之間的潛在聯(lián)系，用網(wǎng)絡(luò)中所有有向邊的性能得分的均值，作為網(wǎng)絡(luò)的整