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文檔簡(jiǎn)介
1、在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的背景下,PB級(jí)海量數(shù)據(jù)的檢索已經(jīng)成為研究的熱點(diǎn),而圖書檢索作為檢索的一個(gè)分支也備受關(guān)注。傳統(tǒng)的圖書檢索系統(tǒng)雖然在一定程度上解決了用戶對(duì)圖書信息的檢索需求。但是這種傳統(tǒng)的圖書檢索系統(tǒng)多是基于書名、作者、出版社等關(guān)鍵詞的檢索,無法對(duì)數(shù)據(jù)和查詢需求有精準(zhǔn)的理解,導(dǎo)致經(jīng)常返回大量的冗余信息。如何讓機(jī)器正確地理解用戶的查詢意圖,提供更準(zhǔn)確的查詢結(jié)果,則成為信息檢索領(lǐng)域重要的研究重點(diǎn)。因此本文利用本體技術(shù)對(duì)圖書的精確檢索提供一種解決
2、方案,并通過構(gòu)建基于本體的圖書檢索系統(tǒng)驗(yàn)證本文提出的方法是行之有效的。
本文的主要工作如下:
(1)構(gòu)建大規(guī)模中文圖書本體知識(shí)庫:本文通過抽取多個(gè)中文圖書站點(diǎn)、涉及多個(gè)領(lǐng)域、數(shù)以百萬冊(cè)書籍的圖書信息構(gòu)建了中文圖書本體知識(shí)庫。
(2)實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)圖書本體數(shù)據(jù)的集成:本文在構(gòu)建圖書本體知識(shí)庫時(shí),結(jié)合數(shù)據(jù)屬性完成實(shí)例層的匹配,同時(shí)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和啟發(fā)式算法完成模式層的匹配,最終實(shí)現(xiàn)異構(gòu)圖書本體數(shù)據(jù)的集成。
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