基于面本體的情境搜索研究.pdf

1、人們在傳統(tǒng)搜索引擎上所用到的關鍵字搜索技術發(fā)展成熟，是當今最流行的搜索方式。但是用戶輸入關鍵字，搜索自己想要的東西，想表達的意思僅僅用幾個關鍵詞并不能完全表達清楚，而計算機卻只能根據關鍵詞作全文匹配，常常不能達到用戶想要的效果。比如，“椅子”這個詞，它本身的屬性包括了椅子的材質，形狀，設計工藝，制作廠家，制作時間，地點等等，這一系列潛在的屬性構成了一個復雜的基于語義的關聯(lián)網。單純的關鍵詞匹配已經不能適應人們對搜索更精細化，人性化的要求。

2、下一代網絡WEB3.0”語義網”在搜索方面的研究側重于具有語義分析能力的搜索引擎，要求搜索引擎能夠理解人類的自然語言，并且具有一定的推理和判斷能力。
　　 本文提出了一種基于面本體的情境搜索模型(ContextSearchBasedonFacetedOntology，CSFO)，CSFO模型構建面本體FO來表示信息搜索領域的各個屬性面，構建情境本體CO來創(chuàng)造用戶搜索的當前情境，CSFO模型的主要思想根據情境本體CO對用戶輸入的關

3、鍵字進行語義擴展，生成相應的搜索本體SO，通過面本體FO標注獨立數據源的異構文檔，最后利用相關的本體匹配算法進行搜索本體與面本體的本體匹配，從面本體中匹配出與當前搜索本體最相似的結果本體RO，實現情境搜索。CSFO模型旨在為用戶提供更符合用戶當前情境的搜索結果。本文的研究工作主要包括以下五個方面:
　　 第一，本文將本體技術整合到信息檢索中，構建多個不同的本體數據模型表示不同的信息。本文用到的本體數據模型包括:情境本體CO，搜索

4、本體SO，面本體FO，結果本體RO。CO用來表示用戶的情境信息，SO來表示用戶當次的查詢信息，FO來表示被搜索的相關領域信息，RO用來表示當次的查詢結果。
　　 第二，本文用搜索本體模型SO代替關鍵詞進行搜索查詢，將用戶情境信息引入搜索系統(tǒng)。本文利用情境本體模型中的概念詞匯，對用戶在客戶端輸入的關鍵詞進行語義擴展，規(guī)范用戶自然語言的查詢輸入，提取有檢索意義的概念詞組通過基于情境本體的語義擴展算法SECO生成完成當次搜索的搜索本體

5、模型。用搜索本體代替關鍵詞進行信息匹配，擴大了用戶情境信息表示的完整度。
　　 第三，本文從不同的獨立數據源構建面本體FO，規(guī)范搜索信息的表示形式。本文通過下面四個步驟:a.產品系列分類;b.實體擴展;c.生成面單元FU及概念映射;d.面建模;來構建一個完整的特定領域的面本體。每個面本體從實體(Entity)，性質(Property)，活動(Action)，修正(Modifier)這四個面進行概念分層。本文將被搜索的信息用面本體

6、進行表示，不僅能規(guī)范各個獨立數據源的信息，而且能通過面本體擴展各實體，概念及其屬性之間的相關關系，豐富情境搜索結果的內容，提高搜索結果與用戶情境的相關性。
　　 第四，本文通過搜索本體SO與面本體FO的本體匹配從用戶角度，返回查詢信息，實現情境搜索。本文用到兩種本體匹配的方法進行搜索本體與面本體的本體匹配，其中一種是基于圖的情境搜索算法CRG，該算法借鑒了相似度洪泛算法的思想;另一種是不一致本體推理算法CRIO，是將面本體，情境

7、本體，搜索本體，結果本體全部抽象成不一致本體，通過不一致本體的推理，從面本體中匹配出與之相似的搜索本體。無論是哪一種方法，最終目的都是在面本體中匹配出與搜索本體最相似的面本體的子本體，然后通過相關函數將子本體轉換成由標題，日期，鏈接，內容這幾個關鍵字段組成的數據信息，形成搜索結果，返回給用戶實現情境搜索。
　　 第五，實驗分析與評價。為驗證CSFO模型的可行性和有效性，通過仿真實驗對該方法進行了小數據集的模擬與實現，同時，通過即