基于小波分析的故障診斷系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、保證生產(chǎn)的連續(xù)性，減少設備停機時間，是保證企業(yè)追求高經(jīng)濟效益的前提，而設備狀態(tài)計算機實時監(jiān)測與故障診斷技術將為此提供一個有效的解決途徑。 本文研究了小波分析在故障診斷中的意義，從診斷理論和故障信號特點兩方面說明對故障信號進行小波分析是診斷過程的內(nèi)在要求；其次，研究了小波分析的基礎，重點說明其工程解釋；第三，研究了小波分析在非平穩(wěn)信號分析方面的實際應用，說明了小波分析提取對此類型分析有著傅立葉分析不可比擬的優(yōu)勢；第四，研究了小波分

2、析在信號消噪方面的應用，分別對仿真信號、實際信號進行了小波消噪及小波包消噪，取得了較好的結果。最后研究了小波分析在頻帶能量特征提取中的應用，通過實例分析，說明其可以較好地診斷故障。 課題是根據(jù)武鋼燒結廠關鍵設備熱風機狀態(tài)監(jiān)測需要提出的，為確保該廠450m2燒結機熱風送風系統(tǒng)不發(fā)生故障，減少人工干預，提高自動化及自適應能力，提出了采用計算機實時監(jiān)測和自動診斷。盡可能使開發(fā)的產(chǎn)品具有一定適應性，本文面對旋轉機械進行全面研究。應用中采