多物理場(chǎng)圖像處理的方法與應(yīng)用.pdf

1、隨著科學(xué)的發(fā)展，時(shí)代的進(jìn)步，數(shù)字圖像已經(jīng)和我們的生活息息相關(guān)，和文字比起來(lái)，圖像更會(huì)讓我們記憶猶新，眼前一亮。但是，由于種種原因，會(huì)產(chǎn)生很多妨礙人們對(duì)其接受的因素，我們稱之為噪聲。因此對(duì)圖像的修復(fù)、去噪、復(fù)原表現(xiàn)得尤為重要。而從干涉合成孔徑聲納(INSAS)得到的干涉圖更是由于從海洋中得到的數(shù)據(jù)存在大量噪聲，去噪也是勢(shì)在必行。常見(jiàn)的濾波方法有均值濾波，中值濾波等，但是近些年來(lái)，偏微分方程(PDE)方法應(yīng)用到圖像處理方面越來(lái)越廣泛，它和其

2、他方法比起來(lái)，能夠更好地去除噪聲和保留邊緣信息。但是，它卻不能滿足干涉圖對(duì)實(shí)時(shí)處理的需求，因此本文提出一種新的耦合模型方法。
　　本文提出的新模型，將滲流場(chǎng)與擴(kuò)散場(chǎng)作耦合，旨在利用以干涉圖為背景的滲流場(chǎng)來(lái)引導(dǎo)非線性擴(kuò)散過(guò)程?；趫D像處理的有限差分法可以將方程直接離散化，再用matlab程序進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn)，同時(shí)也用有限元方法進(jìn)行數(shù)值仿真，兩個(gè)結(jié)果對(duì)比以后發(fā)現(xiàn)，都可以很好的對(duì)干涉圖進(jìn)行去噪，并且能對(duì)邊緣信息進(jìn)行保護(hù)。
　　本文還提