基于TMS320C6678的細胞圖像識別并行系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術與信號處理技術的發(fā)展，基于數字圖像分析技術的自動檢測儀器不斷涌現(xiàn)，推動了臨床檢驗的智能化發(fā)展，提高了檢驗速度和檢驗結果的科學性。論文以全自動沉渣分析儀為研究對象，在研究其細胞自動分類計數原理基礎上，集合高性能多核DSP技術，展開嵌入式硬軟平臺設計技術和多核并行處理技術研究。
　　論文選擇TI Keystone架構高性能多核DSP處理器TMS320C6678作為細胞圖像處理硬件平臺核心，設計了嵌入式硬件平臺，包括芯片外

2、圍設計、千兆以太網接口設計、擴展存儲器設計。結合硬件平臺論述了軟件編程優(yōu)化關鍵技術。
　　分析了細胞圖像處理流程時耗特性，提出了一種基于反饋核間通信和隊列核間存儲的多核流水并行算法，方法同時采用特征計算和目標識別處于同一流水級的并行設計解決了特征計算和目標識別核間通信開銷和片上存儲受限問題。設計基于多核DSP C6678的細胞圖像處理流水并行實現(xiàn)方法，改善了多核運行效率。
　　最后，研究了DSP SYSBIOS編程機制原理，