反蓄意模仿語音識別研究.pdf

1、模仿者蓄意模仿說話人的語音,當(dāng)相似度達(dá)到一定程度時,身份鑒別系統(tǒng)就有可能被模仿者欺騙,并授予其相應(yīng)的權(quán)限,使得系統(tǒng)被模仿者侵入,致使用戶的個人信息面臨被竊取、破壞的危險。因此,進(jìn)行蓄意模仿語音的分析研究對信息安全、刑偵和國防等均具有重大意義。
　　文章首先介紹蓄意模仿語音的研究現(xiàn)狀以及反蓄意模仿的相關(guān)概念和含義,分析并舉例說明了蓄意模仿語音對社會和信息安全的危害。簡要介紹了蓄意模仿語音說話人識別系統(tǒng)的構(gòu)成,分析語音端點(diǎn)檢測的重要性

2、,提出一種融合時域和頻域的音頻短時特征參數(shù)的時-頻端點(diǎn)檢測算法,將所提算法與雙門限法、短時TEO能量法的對比實驗,實驗結(jié)果表明,時-頻端點(diǎn)檢測算法在帶噪語音時依然具有較高的識別語音端點(diǎn)的性能。
　　其次,對 MFCC倒譜參數(shù)及其差分倒譜參數(shù)進(jìn)行詳細(xì)闡述,在 Mid-MFCC和IMFCC兩種改進(jìn)的 MFCC特征參數(shù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)增減分量法原理,提出MFCCMFCC和MMI-MFCC混合特征參數(shù)。
　　最后,介紹蓄意模仿語音庫的