數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在語(yǔ)音反蓄意模仿中的應(yīng)用與研究.pdf_第1頁(yè)
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1、人的語(yǔ)音雖然具有個(gè)性特征,但隨著現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,人的語(yǔ)音也可以被蓄意模仿。當(dāng)模仿語(yǔ)音相似度較高時(shí),當(dāng)前的身份確認(rèn)系統(tǒng)就有可能會(huì)被蓄意模仿者欺騙,從而對(duì)國(guó)家和個(gè)人的信息安全造成了很大的威脅。因此,展開了語(yǔ)音反蓄意模仿并針對(duì)蓄意模仿說(shuō)話人的語(yǔ)音特征參數(shù)進(jìn)行分析,找出蓄意模仿者與原說(shuō)話人語(yǔ)音之間的特征參數(shù)差異是十分有意義的,這在司法鑒定、刑事偵查、信息安全等方面都有著廣泛的應(yīng)用前景。
  文中首先介紹了語(yǔ)音反蓄意模仿識(shí)別技

2、術(shù)的應(yīng)用及其研究現(xiàn)狀和蓄意模仿的含義,并對(duì)影響語(yǔ)音蓄意模仿相似度的外在因素進(jìn)行了介紹與分析,同時(shí)闡述了蓄意模仿說(shuō)話人語(yǔ)音對(duì)人們的日常生活所帶來(lái)的危害。語(yǔ)音反蓄意模仿的研究從大的方面來(lái)說(shuō)屬于說(shuō)話人識(shí)別的范疇,文中介紹了說(shuō)話人識(shí)別的基本概念、原理以及當(dāng)前的研究現(xiàn)狀,并簡(jiǎn)單介紹了目前常用的說(shuō)話人識(shí)別方法。
  其次,要實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音反蓄意模仿較好的效果,使蓄意模仿者的語(yǔ)音和被模仿者的聲音達(dá)到無(wú)噪音的狀態(tài)是有必要的,由于實(shí)際生活當(dāng)中的種種環(huán)境因

3、素,得到理想中的純凈語(yǔ)音是不可能的,但是可以采取有效的手段對(duì)帶噪語(yǔ)音進(jìn)行去噪,盡可能的接近純語(yǔ)音效果。由于語(yǔ)音信號(hào)是一種復(fù)雜的非線性、非平穩(wěn)的信號(hào),而傳統(tǒng)的一些基于線性和平穩(wěn)的語(yǔ)音信號(hào)去噪方法有很大的局限性?;跀?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的形態(tài)濾波器是一種新型非線性濾波器,具有良好的濾波性能,在語(yǔ)音信號(hào)處理中能有效地抑制各種噪聲,而且有利于語(yǔ)音信號(hào)邊緣細(xì)節(jié)特征的保持,因此,本文對(duì)傳統(tǒng)形態(tài)濾波器進(jìn)行了改進(jìn),設(shè)計(jì)了一種加權(quán)形態(tài)濾波器,并對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行濾波去

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