基于機器視覺的電能表檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、為了進一步提高電能表的出廠質(zhì)量和生產(chǎn)效率，減少成本和勞動強度，將機器視覺應(yīng)用到電能表檢測中具有重要的意義。本文以智能電表為研究對象，設(shè)計了合理的電能表檢測系統(tǒng)硬件環(huán)境，并研究了適合電能表檢測的圖像處理算法，最終開發(fā)了基于機器視覺的電能表檢測系統(tǒng)軟件，實現(xiàn)了電能表圖像處理、識別和缺陷檢測等功能，具有可視化的效果。理論分析和實驗結(jié)果表明，本課題研究的基于機器視覺的電能表檢測系統(tǒng)能夠較好的完成電能表檢測工作。本文研究的具體工作如下:
　

2、　設(shè)計了基于機器視覺的電能表檢測系統(tǒng)，并從硬件環(huán)境和軟件設(shè)計兩個方面對系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)以及工作流程進行了說明。在硬件環(huán)境方面，研究了檢測系統(tǒng)的硬件組成并說明了各組成部分對系統(tǒng)的影響;在軟件設(shè)計方面，闡述了檢測系統(tǒng)的軟件開發(fā)環(huán)境和設(shè)計流程。
　　在圖像校正環(huán)節(jié)，本文從旋轉(zhuǎn)校正、圖像冗余裁減和歸一化三個方面進行了深入研究。針對校正中出現(xiàn)的浮點坐標(biāo)問題，提出了采用適合于本系統(tǒng)的最優(yōu)插值算法。根據(jù)電能表液晶屏矩形特征，提出了輪廓檢測結(jié)合多邊

3、形逼近的算法對電能表液晶屏進行定位。在分析現(xiàn)有條碼區(qū)域定位方法的基礎(chǔ)之上，根據(jù)各特征區(qū)域間的相對位置關(guān)系，實現(xiàn)了對條形碼區(qū)域的定位。
　　研究了字符區(qū)域的特點，提出采用水平積分投影與垂直積分投影相結(jié)合的方法分割出單一字符，并運用模板匹配算法識別字符。同時，研究了智能電表條形碼的編碼規(guī)則，采用了隔行掃描結(jié)合局部計算的方法對條形碼進行解碼，效果較好。
　　分析了電能表缺陷的類型，采用模板匹配和圖像差分的方法對特征區(qū)域進行缺陷檢測