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1、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)具有非接觸、在線實(shí)時(shí)、速度快、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),適應(yīng)了現(xiàn)代制造業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展要求,在實(shí)際中顯示必了廣揭的應(yīng)用前聚。本文應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、圖像處理和圖像分析技術(shù),開(kāi)發(fā)了一套在線滾針軸承漏針軸承檢測(cè)系統(tǒng),有效地解決了潺針軸承檢測(cè)的速度、精度和可靠性問(wèn)題,并成坊應(yīng)用子工業(yè)生產(chǎn)。 本文主要內(nèi)容包括: (1)首先闡述了機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的研究背景和意義,然后在介紹機(jī)器秘覺(jué)技術(shù)舞發(fā)展和應(yīng)用欽況的基礎(chǔ)上,概述了本文的究目的和主
2、要工作。 C2)進(jìn)行系統(tǒng)功能嬰求分析的基礎(chǔ)上,對(duì)漏針軸承檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)。并實(shí)現(xiàn)了最針軸承檢珊系統(tǒng)各碰件部分的設(shè)計(jì),包括機(jī)械傳動(dòng)部分、圖像采集處埋部分以及輸入輸出控制部分。 (3)對(duì)機(jī)器視覺(jué)中的數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究,重點(diǎn)討論了漏針軸承檢測(cè)系統(tǒng)中所涉及刻的圖像處理技術(shù)和算法,如圖像的平滑濾波、灰度增強(qiáng)以及點(diǎn)值化分割技術(shù),結(jié)合采集到的軸承緩像進(jìn)行了比較分析,選擇了合適豹規(guī)像預(yù)處理算法,并在此蒸礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一套有效的漏針
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