基于機(jī)器視覺(jué)的藥瓶封裝缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、在藥品包裝過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)瓶體與瓶蓋封裝不嚴(yán)的情況，因此藥品包裝的質(zhì)量檢測(cè)已成為制藥行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文設(shè)計(jì)了一套基于機(jī)器視覺(jué)的藥瓶檢測(cè)系統(tǒng)，完成了藥瓶包裝過(guò)程中瓶蓋與瓶體封裝缺陷的檢測(cè)任務(wù)。本論文的研究工作和主要成果包括以下幾個(gè)方面：
　　1.在總結(jié)國(guó)內(nèi)外成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合藥瓶檢測(cè)的總體功能要求和性能指標(biāo)，成功搭建了滿足要求的硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。同時(shí)，論文對(duì)平臺(tái)所用硬件的選擇原則和最終參數(shù)都做了逐一說(shuō)明。
　　2.由

2、數(shù)字圖像處理的概念出發(fā)，研究了待檢藥瓶圖像處理的相關(guān)算法。首先，應(yīng)用MATLAB軟件對(duì)采集到的圖像進(jìn)行了一系列處理，包括圖像灰度化、圖像去噪、圖像增強(qiáng)、圖像分割和形態(tài)學(xué)操作;接著，采用8-方向鏈碼法對(duì)藥瓶目標(biāo)圖像進(jìn)行邊界提取;然后，由得到的鏈碼序列對(duì)藥瓶目標(biāo)進(jìn)行了像素統(tǒng)計(jì)，計(jì)算其相關(guān)特征值;最后，采用基于模板匹配中的最小距離法對(duì)缺陷進(jìn)行了識(shí)別。此外，論文對(duì)系統(tǒng)缺陷識(shí)別方案進(jìn)行了改進(jìn)，增加了圖像配準(zhǔn)和差影操作，從而使檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了95％