數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用.pdf

1、食品安全是關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的重大問(wèn)題，加強(qiáng)對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)管工作是食品安全監(jiān)管部門(mén)的重要責(zé)任。受到傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的限制，食品安全監(jiān)管部門(mén)在實(shí)施食品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、分析被檢食品樣品的檢測(cè)結(jié)果時(shí)，只能分析已有數(shù)據(jù)，且無(wú)法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，預(yù)防措施不足，預(yù)測(cè)能力較弱。為了更好地解決該問(wèn)題，文章對(duì)在食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估環(huán)節(jié)中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可行性進(jìn)行了探討，并進(jìn)行了實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用。
　　文章首先對(duì)課題的研究背景、研究意義以及國(guó)

2、內(nèi)外研究現(xiàn)狀等做了介紹，并介紹了食品安全、數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。在論文研究中，主要完成了下列幾個(gè)方面的工作:
　　(1)根據(jù)食品安全檢測(cè)數(shù)據(jù)離散的特點(diǎn)，著眼研究檢測(cè)數(shù)據(jù)之間隱含聯(lián)系，結(jié)合各數(shù)據(jù)挖掘方法的自身特點(diǎn)，選用廣度優(yōu)先策略的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行挖掘;
　　(2)以食品樣品的檢測(cè)報(bào)告單為原始數(shù)據(jù)，從檢測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果及其特點(diǎn)出發(fā)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗等方面的整理，以供挖掘工具使用;
　　(3)探

3、討食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和功能模塊設(shè)計(jì)，給出了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)及功能模塊結(jié)構(gòu);
　　(4)為適應(yīng)檢測(cè)數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)，利用數(shù)據(jù)挖掘工具SAS軟件的EM(Enterprise Miner)模塊自動(dòng)分析數(shù)據(jù)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。針對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果冗余問(wèn)題，引入適當(dāng)?shù)暮Y選規(guī)則，篩選挖掘結(jié)果，過(guò)濾掉大量冗余，使之更精練準(zhǔn)確、更具價(jià)值;
　　(5)將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)應(yīng)用于大米的安全風(fēng)險(xiǎn)分析中，并對(duì)挖掘的結(jié)果進(jìn)行了實(shí)際意義解讀和