闖紅燈事件的視頻檢測算法研究與應用.pdf

1、基于視頻的闖紅燈違章行為檢測系統(tǒng)由于具有安裝方便、覆蓋范圍廣、檢測參數(shù)多、證據(jù)易保存等特點，近幾年發(fā)展迅速，成為智能交通系統(tǒng)領域的一個研究熱點。同時，由于系統(tǒng)檢測的背景環(huán)境復雜：車流量大、運動物體間的相互干擾嚴重、光照不斷變化等，由此造成現(xiàn)有視頻檢測系統(tǒng)普遍存在檢測率偏低的嚴重問題。 鑒于以上背景，本文對闖紅燈違章行為視頻檢測系統(tǒng)進行研究與探討，并提出了一種綜合應用虛擬線圈檢測技術(shù)和車輛跟蹤檢測技術(shù)的新方法。本文主要的工作和貢獻

2、有： [1]本文根據(jù)停車線的特點，提出了基于停車線特征的虛擬線圈檢測算法，該算法根據(jù)對停車線的遮擋判斷，實現(xiàn)對運動車輛的檢測，并相應的提出了背景更新的算法。該算法檢測效果好，運算快，并能降低陰影對檢測的干擾。 [2]本文根據(jù)車輛尾部邊緣信息豐富的特點，提出了一種車輛尾部跟蹤算法，并結(jié)合虛擬線圈檢測算法，實現(xiàn)了對車輛越線行為檢測。該算法能基本排除密集車輛和行人等的干擾，確保了檢測的準確性。 [3]本文根據(jù)十字路口的

3、實際情況，將車輛速度作為檢測車輛闖紅燈行為的條件之一，并為此提出了基于車輛尾部跟蹤的車輛測速算法。 [4]對于越線車輛的跟蹤問題，本文提出了一種基于運動物體類型的跟蹤算法。該算法根據(jù)檢測區(qū)域內(nèi)運動物體的運動特征，區(qū)分不同的運動物體類型，并針對性的對機動車輛進行跟蹤，以此提高檢測的速度和正確性。同時，結(jié)合車輛的重心等參數(shù)，可以解決車輛越線檢測中存在的大車遮擋問題。 [5]結(jié)合虛擬線圈檢測、車輛尾部跟蹤和越線車輛跟蹤，系統(tǒng)實