mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展與普及,移動(dòng)技術(shù)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)(mCSCL)成為教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)。mCSCL是指協(xié)作小組在移動(dòng)技術(shù)的支持下進(jìn)行交互活動(dòng)、開展協(xié)作學(xué)習(xí);而合適的協(xié)作分組方式是其協(xié)作學(xué)習(xí)順利開展的前提。小組成員和分組策略是協(xié)作分組的兩個(gè)關(guān)鍵問題;在協(xié)作學(xué)習(xí)領(lǐng)域,我們通常將小組成員稱為學(xué)習(xí)伙伴:異質(zhì)分組策略是協(xié)作學(xué)習(xí)領(lǐng)域廣泛采用的策略之一,它在mCSCL中也具有一定優(yōu)勢(shì)。因此,mCSCL環(huán)境下如何為學(xué)習(xí)者推薦合適的異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴是m

2、CSCL協(xié)作分組的關(guān)鍵問題之一,這也是本論文的研究核心。
　　 然而,目前mCSCL的分組方式都是助學(xué)者根據(jù)學(xué)習(xí)者單一特征為學(xué)習(xí)者尋找學(xué)習(xí)伙伴組成協(xié)作小組,而對(duì)學(xué)習(xí)伙伴的研究缺乏一個(gè)有效的推薦模型,具體來說存在以下三個(gè)問題:(1)mCSCL伙伴形成的標(biāo)準(zhǔn)過于單一,并沒有綜合考慮學(xué)習(xí)者的個(gè)性特征和mCSCL的特殊性,因而沒有形成一個(gè)有效的伙伴模型。(2)過分側(cè)重人工分組,缺乏一個(gè)合理的異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦算法。(3)缺乏一個(gè)能為mCS

3、CL環(huán)境下的學(xué)習(xí)者推薦異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴的推薦系統(tǒng)。
　　 針對(duì)以上問題,本文提出了關(guān)于mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)的研究。開展的研究工作主要包括以下三個(gè)方面:
　　 第一,本論文在綜合考慮學(xué)習(xí)者的個(gè)性特征和mCSCL特殊性的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了mCSCL環(huán)境下的伙伴模型;進(jìn)而以形式化的方式對(duì)伙伴模型進(jìn)行了詳細(xì)地描述;最后對(duì)伙伴模型的構(gòu)成要素進(jìn)行了數(shù)據(jù)化。
　　 第二,在mCSCL環(huán)境下伙伴模型研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)K-

4、means聚類分析法的原理,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于K-means的異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦算法,進(jìn)而構(gòu)建了mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦模型。
　　 第三,在上述研究工作的基礎(chǔ)上,本論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)Mpr并利用該系統(tǒng)開展了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果表明mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)對(duì)異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴的尋找具有較好的促進(jìn)作用。
　　 本論文的研究對(duì)改進(jìn)mCSCL的組織形式,提高協(xié)作學(xué)習(xí)的效率,