基于多Agent的e-learning協(xié)作學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、目前，以多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)為特征的e-learning正逐漸成為現(xiàn)代教育中的一種理想的學(xué)習(xí)方式。在對(duì)于e-learning的研究中，推薦系統(tǒng)和協(xié)作學(xué)習(xí)一直是其重要的研究方向。e-learning推薦系統(tǒng)能夠幫助學(xué)習(xí)者定位相符的學(xué)習(xí)資源，從而給予其相匹配的學(xué)習(xí)推薦資源。而協(xié)作學(xué)習(xí)則將社交因素融入到e-learning中，能夠使得學(xué)習(xí)者在e-learning中協(xié)作互助，從而有效地加強(qiáng)學(xué)習(xí)者之間的共同學(xué)習(xí)。此外，由于Agent技術(shù)

2、擁有智能性和自治性等優(yōu)勢(shì)，將其融入到e-learning系統(tǒng)中可以很好地提升e-learning系統(tǒng)的工作效率，更好地促進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)。
　　基于以上分析，本文提出了一種將智能 Agent技術(shù)融入到協(xié)作學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)相結(jié)合的e-learning環(huán)境中的思路，并建立了該思路的系統(tǒng)框架模型。該系統(tǒng)可以同時(shí)給予學(xué)習(xí)者相對(duì)應(yīng)的課程推薦服務(wù)和協(xié)作學(xué)習(xí)服務(wù)，以便學(xué)習(xí)者能夠更好地學(xué)習(xí)所推薦的課程?；谒峁┑膶W(xué)習(xí)課程，一種個(gè)性化的課程推薦算法將

3、被提出，該算法可以基于學(xué)習(xí)者的反饋來(lái)動(dòng)態(tài)地估計(jì)學(xué)習(xí)者能力，并同時(shí)考慮學(xué)習(xí)者能力和課程相似度，來(lái)給予學(xué)習(xí)者相匹配的學(xué)習(xí)推薦課程。而針對(duì)所提供的協(xié)作學(xué)習(xí)服務(wù)，一種個(gè)性化協(xié)作學(xué)習(xí)流程將被設(shè)計(jì)，用以消除學(xué)習(xí)者之間消極的協(xié)作互動(dòng)，同時(shí)一種個(gè)性化協(xié)作學(xué)習(xí)評(píng)估與反饋方法將被提出，能夠基于學(xué)習(xí)者的協(xié)作交互情況和基于其所在團(tuán)隊(duì)成員的評(píng)價(jià)來(lái)分析評(píng)估學(xué)習(xí)者的協(xié)作情況，并為學(xué)習(xí)者提供相對(duì)應(yīng)的可視化反饋信息。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，本文構(gòu)建的系統(tǒng)確實(shí)能夠依據(jù)學(xué)