個(gè)性化推薦系統(tǒng)推薦引擎原型系統(tǒng)研究.pdf

1、個(gè)性化推薦系統(tǒng)是電子商務(wù)領(lǐng)域中出現(xiàn)的非常重要的新技術(shù)，它的主要作用就是利用電子商務(wù)網(wǎng)站向用戶(hù)提供產(chǎn)品信息和相關(guān)建議，幫助用戶(hù)決定購(gòu)買(mǎi)什么產(chǎn)品，通過(guò)模擬銷(xiāo)售人員幫助用戶(hù)完成購(gòu)物過(guò)程，推薦系統(tǒng)在幫助了客戶(hù)的同時(shí)也會(huì)提高顧客對(duì)商務(wù)活動(dòng)的滿(mǎn)意度。 目前國(guó)內(nèi)電子商務(wù)網(wǎng)站在這方面的實(shí)踐處于較簡(jiǎn)單的階段，缺乏個(gè)性化，推薦方法單一的自動(dòng)化程度低，雖然個(gè)性化推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)中占有相當(dāng)重要的地位，但推薦系統(tǒng)還有很多不足。制約推薦系統(tǒng)發(fā)展的很大一個(gè)

2、因素就是隨著產(chǎn)品數(shù)量、客戶(hù)數(shù)量、交易數(shù)量增加而激增的信息量，由此產(chǎn)生的稀疏性、擴(kuò)展性、實(shí)時(shí)性、精確性問(wèn)題。 本文就研究了推薦系統(tǒng)中存在的精確性和智能性問(wèn)題，通過(guò)對(duì)推薦系統(tǒng)中規(guī)則庫(kù)的約束和過(guò)濾，改進(jìn)推薦引擎的推薦機(jī)制，進(jìn)而提高推薦系統(tǒng)的精確性和智能性，文章重點(diǎn)研究了CAP算法和FP-Tree算法，對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)和應(yīng)用。并且把用這兩種算法改進(jìn)后的個(gè)性化推薦系統(tǒng)應(yīng)用到了保險(xiǎn)業(yè)中，提出了保險(xiǎn)業(yè)電子商務(wù)的新思路，得到了有實(shí)踐價(jià)值和理論價(jià)值

3、的成果。 這篇論文是基于對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦系統(tǒng)的研究的。研究了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦系統(tǒng)及其Apriori算法，以及系統(tǒng)流程中的推薦引擎，剖析了引擎結(jié)構(gòu)，尋找到了規(guī)則庫(kù)這一改進(jìn)突破點(diǎn)。論證了應(yīng)用CAP算法和FP-Tree算法進(jìn)行規(guī)則約束的可行性，并應(yīng)用CAP算法和FP-Tree算法設(shè)計(jì)了對(duì)規(guī)則庫(kù)進(jìn)行二次過(guò)濾的機(jī)制，還對(duì)改進(jìn)機(jī)制的可行性和正確性設(shè)計(jì)了合理的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。文章還對(duì)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)做出了設(shè)計(jì)。本文采用了有發(fā)展前途的方法解決了當(dāng)今電