泛在學習環(huán)境下學習資源推薦系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、近年來，隨著全民學習、終身學習等觀念的普及，非正式學習得到了越來越多的人的關注。移動通信技術的發(fā)展使得非正式學習的方式經(jīng)歷了由數(shù)字學習到移動學習再到如今的泛在學習的發(fā)展過程，學習方式變得更加靈活、便捷和個性化。泛在學習因其可以使學習者根據(jù)自己的需求隨時隨地利用任何終端學習的特性，適應了現(xiàn)代社會對學習的需求，受到人們的普遍歡迎，并成為未來學習的發(fā)展趨勢。而泛在學習資源是泛在學習得以開展的重要支撐，因此，如何設計與開發(fā)高效、便捷、個性化的泛

2、在學習資源成為了泛在學習研究的一項重要內容?；诖?，本研究首先重點研究了泛在學習資源，從學習資源信息模塊、學習資源進化模塊以及學習資源活動模塊對學習資源進行設計，使得學習資源具有泛在性、情境性、聯(lián)通性等特性。
　　現(xiàn)階段，互聯(lián)網(wǎng)成為了學習者獲取學習資源的重要渠道，然而，隨著網(wǎng)絡資源數(shù)量爆炸性的增長，僅僅通過傳統(tǒng)的搜索引擎方式來獲取信息存在著返回結果多、準確性差等缺點，這使得學習者無法獲得滿意的學習資源，而近年來個性化推薦技術在商務

3、領域的成功應用為解決這一問題提供了一個新的思路。將個性化推薦技術引入教育領域，并與泛在學習資源相結合，可以很好地幫助學習者獲得個性化的泛在學習資源?；诖?，本研究對目前流行的個性化推薦技術做了比較分析，結合泛在學習資源的特點，使用協(xié)同過濾推薦算法為學習者推薦學習資源。
　　本研究首先通過分析研究泛在學習及其資源的特點，對泛在學習資源模型進行了設計，并通過研究與比較多種個性化推薦技術，確定使用協(xié)同過濾推薦技術對泛在學習資源進行推薦。