用于人機(jī)交互的手勢指令識別技術(shù).pdf

1、該文七章:第一章概述了用于人機(jī)交互的形體語言研究的意義和迫切性,提出了用于人機(jī)交互的手勢指令識別的基本要求,以及手勢指令識別的方法.第二章主要介紹了幾種在模式識別領(lǐng)域中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,如BP網(wǎng)絡(luò),主元網(wǎng)絡(luò)和級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等,并詳細(xì)介紹了BP多層感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反傳學(xué)習(xí)算法以及用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取訓(xùn)練樣本主元的方法.第三章介紹了數(shù)字化圖像及其基本的處理技術(shù),包括基于灰度直方圖的二值化閾值選擇,均值去噪,彩色圖像的幾種表征格式,圖像形態(tài)學(xué)中的開

2、閉運(yùn)算等.第四章提出了運(yùn)動(dòng)人體的檢測技術(shù),該技術(shù)用來判斷場景中是否有人出現(xiàn),是進(jìn)一步作手勢識別和注視方向識別的前提.第五章研究了用于人機(jī)交互的手勢指令識別技術(shù),從任意背景中手勢圖像的分割,到手勢指令的特征提取,再到手勢指令的識別,我們都作了詳細(xì)的介紹,并給出了識別的結(jié)果與比較.第六章具體闡述了人眼注視方向的識別方法,該方法為一種脫離硬件系統(tǒng)的無接觸式識別方法.最后一章對該論文的工作做了一個(gè)全面的總結(jié),并對形體語言識別與人機(jī)交互技術(shù)領(lǐng)域要