面向人機(jī)交互的手勢(shì)識(shí)別.pdf

1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)、智能電視等智能機(jī)器對(duì)于人們的生活愈發(fā)重要。將手勢(shì)引入人機(jī)交互系統(tǒng)，使得人們可以和智能設(shè)備通過(guò)定義好的手勢(shì)進(jìn)行交流，這種改變將對(duì)日益趨向電子化的生活帶來(lái)極大的便利。
　　本文先介紹了一種基于手勢(shì)識(shí)別的人機(jī)交互系統(tǒng)，系統(tǒng)由視頻圖像采集、視頻圖像分析、智能設(shè)備響應(yīng)等三個(gè)部分構(gòu)成。人臉檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和手勢(shì)識(shí)別共同組成了系統(tǒng)核心模塊——視頻圖像分析。本文主要對(duì)面向人機(jī)交互的手勢(shì)識(shí)別算法進(jìn)行了研究并提出兩種識(shí)別

2、算法。
　　基于輪廓特征的識(shí)別方法根據(jù)人臉檢測(cè)算法檢測(cè)到的人臉進(jìn)行膚色特征提??；再利用膚色信息和運(yùn)動(dòng)信息完成膚色點(diǎn)檢測(cè)并提取手勢(shì)輪廓；通過(guò)對(duì)輪廓進(jìn)行簡(jiǎn)化和擬合，得到近似手勢(shì)的多邊形以及角度，基于這些信息提取輪廓特征，從而實(shí)現(xiàn)多尺度多角度的手勢(shì)識(shí)別。
　　基于輪廓特征的識(shí)別方法在背景與膚色比較相近的情況下，誤識(shí)率比較高，基于多分類器的手勢(shì)識(shí)別算法克服了這一缺陷。算法主通過(guò)基于分割的跟蹤算法進(jìn)行人手跟蹤，獲取人手的大致輪廓以及位