基于機器視覺的馬口鐵罐罐身缺陷檢測系統(tǒng).pdf

1、近年來，越來越多的食品包裝采用馬口鐵罐。馬口鐵罐的質量關系著食品的安全，所以對馬口鐵罐進行檢測就顯的十分必要。國內在馬口鐵罐生產過程中，罐身表面質量檢測主要還是依靠人工目視觀察和抽檢。在大批量工業(yè)生產過程中，用人工視覺檢查產品質量不僅效率低，而且檢測標準難以統(tǒng)一。機器視覺檢測技術是用攝像機代替人眼觀察，用裝有圖像處理軟件的計算機進行分析判斷，具有非接觸、無污染、高精度、高速度等特點。能夠提高檢測效率和生產的自動化程度，提高產品的質量。<

2、br>　　本文提出了基于機器視覺技術的馬口鐵三片罐罐身缺陷檢測方法，研究了其關鍵技術。開發(fā)出一套高效率、高準確率的馬口鐵三片罐罐身缺陷檢測系統(tǒng)。本文主要完成的內容與特色創(chuàng)新工作如下:
　　(1)本文研究了機器視覺檢測技術的現(xiàn)狀，著重闡述了機器視覺檢測技術在金屬罐檢測中的應用。
　　(2)檢測系統(tǒng)整體結構設計。分析馬口鐵三片罐生產的過程，缺陷的來源與表現(xiàn)形式，研究馬口鐵罐視覺檢測的關鍵技術。研究了光源的種類并確定照明方案。實現(xiàn)

3、相機與傳感器和光源之間的光電隔離。
　　(3)馬口鐵三片罐視覺檢測的算法研究。在對普通罐罐身缺陷特征進行歸類的基礎上，研究了相應的圖像預處理、圖像分割、特征提取、模板匹配等檢測方法，提出了將偏差模型、邊緣特征法和灰度特征法相結合，進行罐身缺陷檢測方案，檢測的準確率能夠達到99.4％。研究了彩印金屬罐罐身缺陷的特征，提出了基于虛擬圓柱面匹配與展開的彩印金屬罐檢測方法，重點研究了展開和拼接的方法，使用模板匹配和偏差模型法進行檢測，檢測