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文檔簡介
1、在IMT-Advanced系統(tǒng)中,自組織網(wǎng)絡(luò)(SON)技術(shù)的研究已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)化工作的重要內(nèi)容。相比于傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),SON借助自配置、自優(yōu)化及自治愈技術(shù)不僅可以有效提升網(wǎng)絡(luò)性能,改善用戶體驗,還可減少人工參與,降低網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜度和運營成本。其中,自治愈技術(shù)主要用于小區(qū)因突發(fā)狀況而出現(xiàn)故障時的網(wǎng)絡(luò)自修復(fù),確保用戶處于連續(xù)、高質(zhì)量的通信狀態(tài)。
圍繞著自治愈技術(shù)中的小區(qū)中斷自治愈場景,本文探討了小區(qū)中斷檢測和補償問題,提出了相應(yīng)的
2、檢測和補償算法,并在仿真平臺上進(jìn)行了驗證分析。論文取得的主要成果及創(chuàng)新點如下:
1.針對自治愈技術(shù)中的小區(qū)中斷檢測問題,提出了一種在混合式SON架構(gòu)下,根據(jù)用戶上報信道質(zhì)量指示(CQI)信息進(jìn)行小區(qū)中斷檢測的方法。該方法利用系統(tǒng)中的CQI機制,在不增加額外信令開銷的情況下,充分利用CQI信息進(jìn)行小區(qū)中斷檢測。與傳統(tǒng)依據(jù)歷史信息進(jìn)行小區(qū)中斷檢測的方法相比,所提方法準(zhǔn)確性高、實時性好。在基于LTE系統(tǒng)的仿真平臺上實現(xiàn)所提方法并進(jìn)行
3、仿真驗證,結(jié)果表明該檢測方法能有效檢測出小區(qū)中斷。
2.針對自治愈技術(shù)中的小區(qū)中斷補償問題,在前述網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下,提出了一種采用模糊化Q學(xué)習(xí)(FQL)算法的小區(qū)中斷補償方法。該方法通過調(diào)整相鄰小區(qū)的天線下傾角,增大覆蓋范圍,從而達(dá)到補償中斷小區(qū)用戶性能的目的。FQL算法利用模糊邏輯將Q學(xué)習(xí)中的狀態(tài)模糊化,減少狀態(tài)數(shù)量和動作狀態(tài)表,并通過Q學(xué)習(xí)算法與復(fù)雜的環(huán)境交互學(xué)習(xí),進(jìn)行調(diào)整參數(shù),完成中斷補償。與集中式補償方法需要實時將數(shù)據(jù)信息上
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