IMT-Advanced中的頻偏估計(jì)研究.pdf

1、本文首先介紹了L TE-Advanced和802.16m 兩種IMT-Advanced 國際標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)的特點(diǎn)以及兩種系統(tǒng)的物理層核心技術(shù)OFDM的基本原理，并且研究了高速移動(dòng)環(huán)境下產(chǎn)生的多普勒頻偏對(duì)IMT-Advanced 系統(tǒng)產(chǎn)生的影響。
　　 隨著高速鐵路和磁懸浮列車的飛速發(fā)展，由高速移動(dòng)帶來的多普勒頻率偏移會(huì)嚴(yán)重影響IMT-Advanced 系統(tǒng)的性能，因此就需要精確的頻偏估計(jì)方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行頻偏估計(jì)。目前常用的經(jīng)典頻偏估計(jì)方

2、法主要有三大類，本文重點(diǎn)研究了基于循環(huán)前綴和基于導(dǎo)頻序列兩大類頻偏估計(jì)算法，具體分析了基于循環(huán)前綴的最大似然估計(jì)算法以及基于導(dǎo)頻序列的五種算法，分別是最大似然頻偏估計(jì)算法、SCA 算法、改進(jìn)的SCA 算法、時(shí)頻聯(lián)合頻偏估計(jì)算法、迭代相關(guān)頻偏估計(jì)算法。基于循環(huán)前綴算法雖然可以提高頻譜利用率，但由于循環(huán)前綴的長(zhǎng)度受限，性能較差，基于導(dǎo)頻序列算法通過對(duì)導(dǎo)頻序列信息進(jìn)行估計(jì)，雖然增加了復(fù)雜度，但是提高了頻譜估計(jì)精度，性能優(yōu)于基于循環(huán)前綴算法。<

3、br>　　 經(jīng)典頻偏估計(jì)算法利用單個(gè)時(shí)隙內(nèi)的導(dǎo)頻序列或循環(huán)前綴進(jìn)行頻偏估計(jì)會(huì)由于序列較短或者符號(hào)間干擾造成估計(jì)誤差較大，利用兩個(gè)時(shí)隙的導(dǎo)頻進(jìn)行頻偏估計(jì)雖然能夠提高頻偏估計(jì)精度，但不能應(yīng)用于IMT-Advanced 系統(tǒng)中子幀內(nèi)兩個(gè)時(shí)隙跳頻的情況，因此本文接著研究了一種改進(jìn)的單時(shí)隙頻偏估計(jì)算法。先通過循環(huán)前綴或?qū)ьl序列進(jìn)行第一頻偏估計(jì)，并對(duì)數(shù)據(jù)做第一次相位補(bǔ)償，再利用補(bǔ)償后的數(shù)據(jù)進(jìn)行第二次頻偏估計(jì)，得到精確的頻偏值，并用精確的頻偏值重新