視頻監(jiān)控中目標(biāo)清晰化方法研究.pdf

1、隨著圖像的數(shù)字化發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)越來(lái)越廣泛應(yīng)用于日常生活中，成為安全防范系統(tǒng)的重要組成部分，然而圖像在獲取、傳輸及存儲(chǔ)的過(guò)程中難免受到硬件以及外界環(huán)境的影響而造成圖像模糊，導(dǎo)致圖像整體質(zhì)量下降，從而影響目標(biāo)跟蹤及辨識(shí)等后續(xù)工作的進(jìn)行。論文從視頻監(jiān)控所獲取的模糊序列圖像中檢測(cè)并提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上利用清晰化算法對(duì)提取目標(biāo)進(jìn)行處理，最終獲得清晰的目標(biāo)對(duì)象。論文主要工作有：
　　 在研究清晰化算法之前，為減小運(yùn)算量和提高系統(tǒng)的

2、實(shí)時(shí)性，先對(duì)視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和提取，介紹和分析了幾種經(jīng)典的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的方法，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合幀差法和背景差分法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，該算法基于動(dòng)態(tài)閾值二值化圖像，通過(guò)幀差，再與背景差分，實(shí)時(shí)更新背景，能夠獲取更為精確的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。對(duì)于視頻監(jiān)控目標(biāo)的清晰化，論文首先分析了監(jiān)控系統(tǒng)中造成圖像模糊的原因，分別從圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原兩個(gè)方向?qū)δ：龍D像進(jìn)行清晰化的研究。將維納濾波、約束最小二乘法以及同態(tài)濾波分別用于

3、監(jiān)控圖像的清晰化，并提出了一種基于卡方檢驗(yàn)的圖像復(fù)原方法，先估計(jì)圖像中的模糊類(lèi)型，再對(duì)退化圖像進(jìn)行復(fù)原。最后將這幾種清晰化算法用于之前提取到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，只對(duì)圖像中特定區(qū)域進(jìn)行處理，以提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。
　　 在以上研究的基礎(chǔ)上，通過(guò)OpenCV和MATLAB對(duì)論文中的算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，在VC++平臺(tái)上設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了視頻監(jiān)控中目標(biāo)的清晰化處理系統(tǒng)，對(duì)采集的視頻文件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果證明，論文中研究的清晰化算法能夠?qū)σ曨l監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行有