薄霧下視頻監(jiān)控圖像目標(biāo)清晰化研究.pdf

1、圖像處理技術(shù)迅速發(fā)展，視頻監(jiān)控技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，要求系統(tǒng)對于各種場合能夠有良好的適應(yīng)性。然而，現(xiàn)有的戶外安全監(jiān)控大都對天氣狀況非常敏感，在有霧等惡劣天氣條件下，由于空氣中懸浮大氣粒子的散射作用，導(dǎo)致拍攝到的圖像模糊不清，對比度和色彩都退化嚴(yán)重。因此對惡劣天氣條件下圖像清晰化方法的研究具有非常重要的現(xiàn)實和理論意義。
　　現(xiàn)階段，對于薄霧條件下獲取圖像的清晰化處理方法主要有兩種：一是從圖像處理的角度出發(fā)，增強(qiáng)圖像的對比度從而達(dá)到

2、圖像清晰化的目的，二是基于物理模型的大氣退化圖像復(fù)原方法。本文主要從圖像增強(qiáng)的角度出發(fā)，對現(xiàn)有的圖像清晰化方法進(jìn)行了必要的修正和改善，具體工作總結(jié)如下：
　　首先，介紹了國內(nèi)外關(guān)于霧天條件下獲取圖像清晰化處理的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。其次，通過光在傳播過程中受到大氣粒子的散射和吸收作用使光的強(qiáng)度減弱的原理，解釋了薄霧下獲取圖像不清晰的原因以及有關(guān)薄霧下視頻監(jiān)控圖像圖像增強(qiáng)的理論基礎(chǔ)。分析了幾種傳統(tǒng)的運動目標(biāo)檢測的方法，包括光流法、幀差

3、法以及背景差分法，并結(jié)合本課題研究，采用了背景差分法檢測目標(biāo)，獲得比較準(zhǔn)確的目標(biāo)區(qū)域。并采用形態(tài)學(xué)處理進(jìn)行了目標(biāo)的提取。最后，指出應(yīng)用最為普遍的現(xiàn)有圖像去霧增強(qiáng)方法——直方圖均衡化方法，及其衍生出各種算法中存在的問題。并針對此不足，依據(jù)薄霧下所采集到的圖像中，信息損失程度的差異，對傳統(tǒng)算法做出了相應(yīng)修正，提出了一種改進(jìn)的POSHE算法，先對提取出來的圖像目標(biāo)進(jìn)行高頻細(xì)節(jié)的保留，再進(jìn)行目標(biāo)清晰化處理。
　　在以上理論研究的基礎(chǔ)上，在