視頻細節(jié)放大清晰化重建研究.pdf

1、2012年美國麻省理工學院的科學家發(fā)布了一個新的視頻處理技術，該技術能夠捕獲到人類很難觀察到的極為細小的動作或顏色變化，通過分析處理不同變化的變動頻率，并將這些變化進行任意放大處理，人們最終能夠直接觀察到這些微小的變化。例如，使用這種技術，我們可以直接觀察血液循環(huán)，脈沖的變化或嬰兒呼吸等。該技術除了對遠程探視病人有很大的幫助之外，在其他方面的應用價值也是十分巨大的。但是該算法目前還存在一個問題，就是放大后的視頻部分細節(jié)丟失嚴重以及整體的

2、畫面較原來模糊。這將嚴重影響該技術在各方面領域的應用，由于歐拉視頻放大算法是近兩年才提出來的，因此對該算法的進一步研究目前還處于初步階段，但是鑒于其應用價值巨大，國內(nèi)外的研究學者包括大量的企業(yè)都對其表現(xiàn)了巨大的興趣，也都投入了資源對其進行了研究，研究結果表明造成放大后視頻效果不理想的主要原因是由于歐拉視頻放大算法中沒有進行去噪處理。
　　本文提出了小波維納濾波器的歐拉視頻放大算法的去噪改進方法。仿真實驗證明該方法能夠很明顯的改善視

3、頻的質(zhì)量。采用小波域維納濾波器對歐拉視頻放大算法進行去噪改進是現(xiàn)階段我嘗試得到的最好方法，之前有探討過基于運動估計的一些去噪算法，包括小波域運動估計和塊匹配運動估計，但是并沒有得到理想的效果。由于小波變換擁有比較好的時頻分析特性，為了找到合適的閾值來對圖像進行降噪通常是根據(jù)圖像與噪聲在不同尺度上的不同特征來決定的。在噪聲方差和均值知識這些參數(shù)已知的情況下，維納濾波表現(xiàn)較好，且這些參數(shù)經(jīng)常能從一幅給定的退化圖像中計算出來，其對于所處理的每