微微蜂窩網(wǎng)中最小判別搜索定位算法及其改進(jìn)算法研究.pdf

1、隨著4G技術(shù)的商用,人們對其增值業(yè)務(wù)的需求愈加強(qiáng)烈,其中位置服務(wù)就是最重要的增值業(yè)務(wù)之一。微微蜂窩作為傳統(tǒng)蜂窩的補(bǔ)充形式近年來發(fā)展迅速,它不但有效的解決了蜂窩網(wǎng)的覆蓋范圍不足的問題,而且能夠?yàn)槭覂?nèi)定位提供良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。GPS、AOA、TOA、TDOA等傳統(tǒng)定位技術(shù)的不足在于當(dāng)移動臺位于室內(nèi)、山區(qū)等非視距環(huán)境中時,這幾種定位技術(shù)的定位精度并不理想,而位置指紋定位技術(shù)有抗非視距的優(yōu)點(diǎn)。為此,本文把近年來研究比較多的位置指紋定位技術(shù)作為文章

2、研究的重點(diǎn),對現(xiàn)有的位置指紋定位算法的缺陷作了分析,由此引出并深入研究了基于指紋定位的“最小判別搜索”定位算法。
　　首先,本文對傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)定位技術(shù)作了概述,指出了這些技術(shù)的局限性和不足之處,并對微微蜂窩網(wǎng)定位技術(shù)的未來進(jìn)行了展望。
　　其次,文章重點(diǎn)分析了位置指紋定數(shù)技術(shù),并歸納總結(jié)出了最近鄰法、K近鄰法、加權(quán)K近鄰法,概率法的缺陷。
　　然后,針對傳統(tǒng)的位置指紋定位技術(shù)的不足,深入分析了基于指紋定位技術(shù)的“最小判