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文檔簡介
1、房屋或橋梁結(jié)構(gòu)在服役期間或多或少地存在損傷,而損傷的積累有可能導(dǎo)致災(zāi)難性事故,給人民帶來嚴(yán)重的損失。因此,為了確保人民生命財(cái)產(chǎn)安全,如何建立有效的定位損傷位置及程度的識別方法,是當(dāng)前學(xué)術(shù)界和工程界的研究熱點(diǎn)。
本文在闡述了國內(nèi)外大量有關(guān)結(jié)構(gòu)損傷識別的研究現(xiàn)狀及研究意義后,對基于結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的損傷識別和支持向量機(jī)(Support Vector machine,簡稱SVM)理論做了系統(tǒng)的論述。然后將基于模態(tài)參數(shù)的方法和支持向量機(jī)的
2、方法結(jié)合起來,應(yīng)用于桁架結(jié)構(gòu)的損傷識別中,結(jié)果表明,對于損傷位置和損傷程度的識別均能取得良好的效果。
(1)概述了結(jié)構(gòu)損傷識別的背景及研究意義,對支持向量機(jī)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、遺傳算法和小波分析法做了系統(tǒng)的論述。
(2)本文對基于結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的損傷識別方法進(jìn)行了探討,在此過程中,較詳細(xì)地分析了基于頻率變化和基于振型變化的多種損傷識別方法的基本理論。
(3)對支持向量機(jī)理論和算法做詳細(xì)介紹。
(4)介紹
3、了在結(jié)構(gòu)損傷識別中建立支持向量機(jī)算法的步驟。
(5)對某懸臂鋼梁和桁架結(jié)構(gòu)為研究對象,進(jìn)行數(shù)值試驗(yàn)?zāi)M,編寫ANSYS二次開發(fā)語言APDL程序,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)不同損傷工況下的模態(tài)自動求解和結(jié)果規(guī)范化輸出。然后根據(jù)損傷識別需要構(gòu)建各種特征向量組成樣本集。以懸臂鋼梁為例驗(yàn)證了基于固有頻率和支持向量機(jī)的損傷識別技術(shù)可以對簡單結(jié)構(gòu)的損傷準(zhǔn)確定位。同樣,使用支持向量分類機(jī)和回歸機(jī)分別對桁架的損傷位置和損傷程度進(jìn)行識別也取得了較為理想的結(jié)果。<
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