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文檔簡介
1、本文探討了環(huán)境激勵下,小波分析理論在結構模態(tài)參數(shù)識別中的應用。其流程大致分為以下三個步驟:首先,利用自然激勵技術(NExT)或者隨機減量技術(RDT)從結構的隨機響應信息中提取等效脈沖響應信息。其次,利用小波分析理論及相關數(shù)理統(tǒng)計方法提取結構模態(tài)的小波脊線。然后,對小波脊線對應尺度的小波系數(shù)進行數(shù)值擬合,從而識別出結構的自然頻率,阻尼比及振型。文章應用Crazyclimber算法來進行脊線提取,它是一種數(shù)理統(tǒng)計方法,可用于多脊線提取,這
2、為多自由度系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)識別提供了依據(jù)。在做工作模態(tài)分析(OMA)時,通常假設環(huán)境激勵為平穩(wěn)的白噪聲激勵,而實際工程分析中,結構的環(huán)境激勵往往夾雜著脈沖、時變、周期諧波等非平穩(wěn)成分,這無疑將會影響模態(tài)參數(shù)識別效果。為此,文章在信號預處理中介紹了一些信號平穩(wěn)化處理方法。針對激勵中含有周期成分的信號,文章提出了一種模態(tài)幅值曲線圖用來識別周期激勵,然后應用濾波技術對其周期成分做濾波處理。在解決邊緣效應問題上,文章采用了支持向量機(SVM)小樣
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