2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩115頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、模態(tài)參數(shù)識別對于大型工程結(jié)構(gòu)的健康檢測、損傷識別、主動(模糊)控制等工程應(yīng)用具有重要意義。大型工程結(jié)構(gòu)由于體積龐大、材料蕓雜、約束條件復(fù)雜等原因,難以對其進(jìn)行人為激勵和難以對激勵信號進(jìn)行有效測量,因此,傳統(tǒng)的基于輸入輸出信號識別結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的理論和技術(shù)在大型工程結(jié)構(gòu)中難以適用。環(huán)境激勵(風(fēng)荷載、大地脈動、車輛激勵等)下的大型工程結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別方法,具有無需施加人為激勵、僅對輸出信號進(jìn)行力學(xué)和數(shù)學(xué)分析、在時域內(nèi)或者頻域內(nèi)進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識別

2、,具有理論上的可信度和工程應(yīng)用上的可行性,因此該方法在工程界得到了廣泛的使用。 本文以大型工程結(jié)構(gòu)為研究對象,以近代實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析理論及環(huán)境振動識別技術(shù)為基礎(chǔ),著重研究了兩類基于環(huán)境振動的模態(tài)參數(shù)識別方法。對隨機(jī)子空間法進(jìn)行改進(jìn),提高了其模態(tài)參數(shù)識別精度和計(jì)算穩(wěn)定性,并對非平穩(wěn)激勵信號下的隨機(jī)子空間法模態(tài)參數(shù)識別進(jìn)行了研究,拓展了該方法的適用領(lǐng)域。對跨點(diǎn)功率譜法識別結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)進(jìn)行了深入研究和分析,全面論證了該方法的理論依據(jù),填補(bǔ)

3、了該方法在特征值識別以及其它重要模態(tài)參數(shù)識別等方面的薄弱環(huán)節(jié),使之成為完整有效的模態(tài)識別方法,該方法不僅應(yīng)用方便、適用性廣,而且還能有效地應(yīng)用目前普遍擁有的多通道模態(tài)分析系統(tǒng)以及成熟的FFT分析技術(shù)。綜合這兩類時域內(nèi)和頻域內(nèi)的模態(tài)參數(shù)識別方法的特點(diǎn),本文建立起一套基于環(huán)境激勵下,大型工程結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別的理論和應(yīng)用模式。通過對一些結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)測試和仿真計(jì)算,驗(yàn)證了本文中給出的模態(tài)參數(shù)識別方法在理論上具有可信度,在工程應(yīng)用上具有可行性。全面

4、地研究了環(huán)境激勵下工程結(jié)構(gòu)基于頻域內(nèi)或者時域內(nèi)的模態(tài)參數(shù)識別方法,并對這些方法的理論適用范圍和工程應(yīng)用可行性進(jìn)行了系統(tǒng)分析。研究了大型工程結(jié)構(gòu)常見激勵形式,給出了激勵信號平穩(wěn)性檢測的流程。非平穩(wěn)激勵下大型工程結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)識別方法研究對激勵信號的假定更加貼近現(xiàn)實(shí),因此該類別的方法研究是發(fā)展方向,本文對此進(jìn)行了分析和討論。 本文的研究結(jié)果顯示,本文給出的基于環(huán)境激勵下的模態(tài)參數(shù)識別方法能夠快速、經(jīng)濟(jì)、有效地識別大型工程結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論