基于AR模型與Prony法的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別.pdf

1、振動模態(tài)參數(shù)識別是結(jié)構(gòu)動力學中一個十分重要的課題，在結(jié)構(gòu)建模、模型修正、靈敏度分析、振動控制、損傷識別以及狀態(tài)監(jiān)測等方面起著重要的作用。本文研究了基于AR模型和Prony法的模態(tài)參數(shù)識別，主要內(nèi)容如下： （1）回顧了時間序列參數(shù)模型類型的識別、模型階數(shù)的確定以及模型參數(shù)的估計方法。理論上，不同類型的模型都可以用足夠高階的AR模型來表示。通過數(shù)字仿真，驗證了傳統(tǒng)的模型類型識別、模型階數(shù)確定以及參數(shù)估計方法的正確性。 （2）

2、應用AR模型法和Prony法對線性時不變振動系統(tǒng)進行模態(tài)參數(shù)識別，提出了有效剔除虛假模態(tài)的方法。仿真算例和試驗結(jié)果表明了本文提出的剔除虛假模態(tài)方法的有效性，同時也表明Prony法識別的模態(tài)參數(shù)精度比AR模型法識別的精度高。 （3）研究了能夠處理非平穩(wěn)信號的時變Prony法以及確定模型階數(shù)和基函數(shù)維數(shù)的最大似然準則。仿真算例表明不同基函數(shù)下時變Prony法參數(shù)估計和模態(tài)參數(shù)識別的性能不一樣，基于DCT基的時變Prony法估計的參數(shù)