基于機(jī)器視覺的藥用玻璃容器尺寸與缺陷的檢測(cè).pdf

1、液體藥物生產(chǎn)加工過程中,其質(zhì)量與保存很大程度上依賴其裝載容器,藥用玻璃容器若存在缺陷將直接影響到其中的藥物。國(guó)內(nèi)藥用玻璃容器生產(chǎn)廠家對(duì)其生產(chǎn)出來的玻璃瓶檢測(cè)幾乎全部使用人工,不僅效率低,而且誤差大。機(jī)器視覺由于其與被測(cè)物非接觸、檢測(cè)精度高、檢測(cè)時(shí)間快等優(yōu)點(diǎn)被廣泛用于各種自動(dòng)化檢測(cè)行業(yè)。本課題主要對(duì)以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究和分析:
　　1、本文研究目的是根據(jù)機(jī)器視覺的特點(diǎn)同時(shí)比較多種圖像處理算法,設(shè)計(jì)出一套在線檢測(cè)藥用玻璃容器尺寸與缺

2、陷的機(jī)器視覺系統(tǒng);
　　2、本文的研究方法為:選取合適的照明及圖像采集系統(tǒng),搭建硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái),獲取實(shí)驗(yàn)圖像;比較多種圖像處理算法,包括圖像去噪、圖像分割、邊緣檢測(cè)及缺陷檢測(cè)的各種經(jīng)典算法,對(duì)采集到的實(shí)驗(yàn)圖像進(jìn)行處理;在軟件模擬成功的基礎(chǔ)上將軟件算法移植到DSP芯片中;之后用MFC設(shè)計(jì)了人機(jī)交互界面,并且對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行誤差分析并給出詳細(xì)數(shù)據(jù),提出減小誤差的各種可能與方法。
　　3、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文選擇的大津法閾值分割、改進(jìn)的數(shù)學(xué)