實(shí)時(shí)無(wú)縫全景圖像拉接技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，圖像處理應(yīng)用越來(lái)越廣泛和深入，對(duì)具有較大視域全景圖像的需求也越來(lái)越迫切。全景圖像拼接作為新興技術(shù)，短短幾年得到了快速發(fā)展，受到研究者越來(lái)越多的關(guān)注。目前全景圖像已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)仿真、計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬、圖像處理和計(jì)算機(jī)特效以及虛擬現(xiàn)實(shí)研究中的熱點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)，在地質(zhì)勘測(cè)、軍事偵查、醫(yī)學(xué)微創(chuàng)手術(shù)、航空航天以及視頻會(huì)議等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。
　　 圖像拼接是指把多個(gè)較小視域的圖像拼接成一個(gè)較大視域的圖像

2、。本文在研究以往拼接技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對(duì)當(dāng)前圖像拼接算法運(yùn)行效率低的現(xiàn)狀，采用基于特征點(diǎn)的圖像匹配方法和基于雙線性插值的加權(quán)平均融合方法，通過(guò)改進(jìn)角點(diǎn)檢測(cè)以及圖像特征點(diǎn)匹配策略，設(shè)計(jì)了新的圖像拼接算法。實(shí)驗(yàn)表明，該算法能夠顯著提高圖像拼接的速度。本文算法首先對(duì)采集到的圖像校正去噪盡可能的去除圖像噪聲；然后改進(jìn)角點(diǎn)檢測(cè)過(guò)程，在檢測(cè)角點(diǎn)前先檢測(cè)圖像邊緣，僅對(duì)處于邊緣點(diǎn)的像素使用Harris算法進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè)；在特征點(diǎn)匹配時(shí)，把待拼接圖像按照順序