基于粒子群優(yōu)化算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃的研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、  本文圍繞粒子群優(yōu)化(PSO)算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用展開(kāi)研究,研究過(guò)程中充分利用了粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)化性能,并將其應(yīng)用于優(yōu)化機(jī)器人的路徑規(guī)劃中提高其性能。本文的主要研究?jī)?nèi)容和成果包括以下幾個(gè)方面:
  首先,闡述了本文的選題背景與意義,介紹了機(jī)器人的發(fā)展及國(guó)內(nèi)外的研究概況,還介紹了幾種常用的全局和局部路徑規(guī)劃方法,并對(duì)其進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和比較,為本論文的研究工作奠定了重要的基礎(chǔ)。
  其次,文中闡述了粒子群算法的

2、產(chǎn)生和研究熱點(diǎn),詳細(xì)介紹了標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的生物學(xué)機(jī)理、實(shí)現(xiàn)過(guò)程以及算法的特點(diǎn),并對(duì)粒子群算法的收斂性進(jìn)行了分析,還介紹了幾種常用的改進(jìn)的粒子群算法。
  第三,通過(guò)對(duì)粒子群算法的優(yōu)化機(jī)理的分析,并結(jié)合機(jī)器人路徑規(guī)劃的應(yīng)用背景,提出了一種基于平均粒距參數(shù)的粒子群優(yōu)化算法。針對(duì)粒子群算法在進(jìn)化過(guò)程中容易出現(xiàn)早熟的現(xiàn)象,在平均粒距不滿足域值時(shí)將粒子群按照一定的比例進(jìn)行初始化的操作,這樣保證了進(jìn)化過(guò)程中群體的多樣性,增大了群體全局搜索能

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