圖像和視頻去噪算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子技術(shù)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像和視頻已經(jīng)成為社會(huì)生活中最重要的信息媒介之一，逐漸在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域均扮演重要的角色。但是，數(shù)字圖像和視頻在獲取、傳輸和存儲(chǔ)等過(guò)程中往往都會(huì)引入噪聲，為了保證質(zhì)量，使其能夠提供較好的視覺(jué)感受，并盡量減少對(duì)后續(xù)的圖像和視頻處理造成影響，選擇合適的策略來(lái)抑制噪聲和恢復(fù)原有信息顯得尤為重要?；谶@一原因，本文關(guān)注于圖像和視頻去噪算法的研究與實(shí)現(xiàn)。
　　本文對(duì)當(dāng)前常用的圖像和視頻去噪算法分

2、別進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和介紹。針對(duì)于圖像去噪算法，本文按照空間域和變換域這兩類進(jìn)行歸納，并分析比較了常見的各種算法;針對(duì)于視頻去噪算法，本文按照時(shí)域和時(shí)-空域的方式進(jìn)行初步分類，然后根據(jù)是否帶有運(yùn)動(dòng)估計(jì)進(jìn)一步細(xì)分，并以各個(gè)分類的代表算法進(jìn)行了解釋和比較。
　　針對(duì)于視頻高斯噪聲的去除，本文提出了一種時(shí)空域雙邊濾波算法，是一種鄰域的方法。該算法利用視頻序列前后幀圖像之間的相關(guān)性，引入了時(shí)域相似性因子，表征像素在時(shí)間軸上的相似性。然后將其

3、與傳統(tǒng)雙邊濾波算法的空間鄰近度因子和灰度相似度因子相結(jié)合，一同控制視頻序列的去噪操作。Matlab仿真結(jié)果表明，時(shí)空域雙邊濾波算法在主觀評(píng)價(jià)體系和客觀評(píng)價(jià)體系中均獲得了較好的視頻去噪效果。
　　針對(duì)于圖像高斯噪聲的去除，本文提出了一種自適應(yīng)非鄰域去噪算法，屬于非鄰域?yàn)V波。該算法利用改進(jìn)的Sobel算子對(duì)圖像進(jìn)行平滑區(qū)域和邊緣區(qū)域的區(qū)分，然后利用開關(guān)型灰度相似性濾波算法對(duì)平滑區(qū)域進(jìn)行濾波，利用Non-LocalMeans的方法對(duì)邊緣